[发明专利]IP地址定位方法及装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例涉及一种IP地址定位方法及装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取定位模型，其中，定位模型是根据IP地址的IP数值训练得到的；将待查询IP地址输入至定位模型，以确定待查询IP地址所属的地域。本发明解决了由于相关技术中依赖通过暴力查询IP地址所属地区，而导致搜索速度慢的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种IP地址定位方法及装置、存储介质及电子装置。

背景技术

在相关数据的查询中，一般都是在数据库中直接进行目标数的查询，即暴力查询。而相对于在大型数据库中，因为大型数据库中的数据量大，所以暴力查询的检索时间就会变长。

例如，在广告数据中每个用户都会有一个IP地址，在广告数据的日常维护中，需要对广告系统产生的大批日志进行地域的分析和查询，当广告系统获取到广告数据之后需要将IP地址转换为具体的省和市，比如IP地址112.0.20.29，在经过编码程序转换之后为“1879053341”，然后通过这个值取出对应的地址“江苏省盐城市”，进而对目标用户进行分析，查看并分析目标用户的相同特征。

相关技术中采用的是将所有的IP地址库作为一个数据库进行存储，然后直接进行IP地址的暴力查询，但是由于IP地址的数量庞大，导致数据库的数据量也相当庞大，因此需要将每个IP都进行搜索耗费时间较长。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种IP地址定位方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中依赖通过暴力查询IP地址所属地区，而导致搜索速度慢的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种IP地址定位方法，包括：获取定位模型，其中，所述定位模型是根据IP地址的IP数值训练得到的；将待查询IP地址输入至所述定位模型，以确定所述待查询IP地址所属的地域。

进一步地，获取定位模型包括：获取定位模型包括：确定训练数据集中训练IP地址段的地域数值，其中，所述训练IP地址段中包括训练IP地址；确定多个所述训练IP地址分别对应的训练IP数值；根据所述地域数值以及多个所述训练IP数值对预设模型进行训练，以得到所述定位模型。

进一步地，获取训练数据集中训练IP地址段的地域数值包括：获取所述训练IP地址段中的训练IP地址范围；根据所述训练IP地址范围确定所述地域数值。

进一步地，根据所述训练IP地址范围确定所述地域数值包括：根据预设数据库中的预设数据类型将所述训练IP地址范围转换为所述地域数值；

获取所述训练IP地址对应的训练IP数值包括：根据预设数据库将所述训练IP地址转换为预设数据类型，以得到所述训练IP数值。

进一步地，所述预设模型包括KNN模型；其中，根据所述训练IP地址所属地域的地域数值，以及所属地域中多个训练IP地址分别对应的训练IP数值，对预设模型进行训练包括：对所述训练IP地址所属地域的地域数值，以及所属地域中多个训练IP地址分别对应的训练IP数值进行归一化处理，得到网络参数；根据所述网络参数对所述KNN模型进行参数进行调整，得到所述定位模型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种IP地址定位装置，包括：获取单元，用于获取定位模型，其中，所述定位模型是根据IP地址的IP数值训练得到的；确定单元，用于将待查询IP地址输入至所述定位模型，以确定所述待查询IP地址所属的地域。

进一步地，所述获取单元包括：第一确定模块，用于确定训练数据集中训练IP地址段的地域数值，其中，所述训练IP地址段中包括训练IP地址；第二确定模块，用于确定多个所述训练IP地址分别对应的训练IP数值；训练模块，用于根据所述地域数值以及多个所述训练IP数值对预设模型进行训练，以得到所述定位模型。