[发明专利]一种旅客智能行程推荐系统和方法有效

专利信息
申请号: 202010129609.4 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111310077B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 程晓宇;陈慧萍;周羿丞;娄星宇 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/29;G06Q10/047;G06Q50/14
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 213022 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 旅客 智能 行程 推荐 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种旅客智能行程推荐系统和方法,系统以客户端/服务器模式结构作为系统的整体架构,用户可通过本系统查看实时天气,附近推荐景点,本发明将用户体验度放在首位位置,实现了通过用户对最省时,最省钱因素的选择规划包括地铁,高铁,航班等多种交通方式组合的最佳出行路线,并运用web端管理模式,以达到用户统计,地点搜索统计,错误信息统计等数据可视化,便于管理员管理。系统架构方面设置微信小程序客户端和Web管理员端,助用户更便捷的使用,成为方便出行的助手。

技术领域

本发明公开了一种旅客智能行程推荐系统和方法,涉及路线规划技术领域。

背景技术

随着中国长途交通的高速建设,公共交通越来越便捷,人们的出行方式选择也正变得越来越多样化。以前由于硬件限制,人们长途出行对于交通工具的选择往往比较单调。而现如今,随着各种新兴交通方式的发展兴起,出行不再仅仅局限于某种单一的方式,而是可以根据每个人的出行情况不同,通过实现对诸如地铁、高铁以及飞机等不同的交通方式的组合来更契合地满足每个人个性化的出行需求。

然而便利同样也会带来其他的烦恼,交通出行方案的多元化,意味着如果人们想较好地满足自己的出行需求,就不得不花费时间与精力从大量的交通方式的排列组合中寻找出优质解。为了解决上述问题,有一系列以推荐出行方案为主功能的软件应用进入市场,走入了大众的视野。

目前,市场上涌现了许多行程规划的软件应用。目前市场上几种比较主流的应用,它们尽管在提供多种路线方案上做得十分完善,并且能支持各种交通方式的查询,然而它们都有一个共同的不足之处,即没有将交通方式组合起来,规划综合的出行方案,用户若想要实现组合出行,仍然需要自己手动搜索搭配,从而降低了用户的使用体验。因此迫切需要一种能将各种交通工具组合起来查询。

发明内容

本发明针对上述背景技术中的缺陷,提供一种旅客智能行程推荐系统和方法,大大缩短用户在筛选可行方案的时间,提高用户出行效率,从而提升用户体验。

为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:

一种旅客智能行程推荐系统,包括客户端和服务器端,所述客户端和服务器端之间通过Web服务器连接,所述的客户端包括天气状况显示模块、附近景点推荐模块、最优路线查询模块、用户个人主页模块和管理员模块;所述服务器端包括数据库和算法程序处理模块;以Client/Server结构作为系统的整体架构,通过javaweb,Spring+mybatis框架来搭建后台,并将后台部署在tomcat服务器上,并采用了mysql数据库来存储各个城市的站点信息以及车次信息,用户信息,通过客户端(网页端以及微信小程序端)与后台(服务器端)的通信实现实时天气状况显示、附近景点推荐、最优路线查询、用户个人主页、管理员管理;

所述天气状况显示模块通过调用和风天气api和用户地理位置api获得当前实时天气信息并显示;

所述附近景点推荐模块通过调用腾讯地理位置服务接口获得用户所处地理位置周边景点信息并显示;

所述数据库存储了已开通地铁的城市的地铁站信息,各个地铁线路信息,高铁站以及各个高铁车次信息,机场以及各个航班信息;

所述用户主页模块用户首次登陆时将用户个人信息保存在数据库中,可以从数据库中获取用户信息并在页面上展示;

所述最优路线查询模块向算法程序处理模块发送查询请求,用于查询最优线路;

所述算法程序处理模块接收查询请求,通过A*启发式搜索算法读取数据库数据,并将最优线路并返回推荐结果。

进一步的,所述最优路线查询模块根据用户对于时间,金钱需求当面结合地铁,飞机,高铁交通方式查询最优线路。

一种旅客智能行程推荐方法,包括以下步骤:

步骤一:算法程序处理模块周期更新扫描数据库,构建邻接表地图保存各站点信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学常州校区,未经河海大学常州校区许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010129609.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top