[发明专利]目标人脸图像检测方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本公开提供一种目标人脸图像检测方法及装置、电子设备、存储介质；涉及人脸识别技术领域。所述目标人脸图像检测方法包括：获取原始图像，并确定所述原始图像对应的人脸掩模图像，其中所述人脸掩模图像包括第一掩模区域和第二掩模区域；计算所述第一掩模区域中像素的第一亮度统计数据以及所述第二掩模区域中像素的第二亮度统计数据；在所述第一亮度统计数据与所述第二亮度统计数据之间差异满足指定条件时，确定所述原始图像包含目标人脸图像。本公开可以自动检测图像中的“阴阳脸”图像，有效提高“阴阳脸”图像的挖掘效率。

技术领域

本公开涉及人脸识别技术领域，具体而言，涉及一种目标人脸图像检测方法、目标人脸图像检测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的飞速发展，图像识别(Image identification)技术越来越受到人们的广泛关注。人脸识别作为图像识别领域的一个分支，在众多领域得到广泛应用，例如人脸识别技术可以应用到门禁系统、支付系统、交通安全系统等。其中，样本数据对于人脸识别技术的准确性，识别效率起着至关重要的作用。

目前，在对“阴阳脸”这种具有特殊属性的人脸样本数据进行挖掘时，只能依靠人为的方式，通过判断人脸图像中的光线分布差异来筛选“阴阳脸”样本，但是这种方式不仅浪费大量人力物力，而且识别效率低，较容易出错。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种目标人脸图像检测方法、目标人脸图像检测装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的，在通过人为的方式挖掘阴阳脸样本数据时效率低，且容易出错的问题。

根据本公开的第一方面，提供一种目标人脸图像检测方法，包括：

获取原始图像，并确定所述原始图像对应的人脸掩模图像，其中所述人脸掩模图像包括第一掩模区域和第二掩模区域；

计算所述第一掩模区域中像素的第一亮度统计数据以及所述第二掩模区域中像素的第二亮度统计数据；

在所述第一亮度统计数据与所述第二亮度统计数据之间差异满足指定条件时，确定所述原始图像包含目标人脸图像。

在本公开的一种示例性实施例中，获取原始图像，包括：

从预设数据库中获取样本视频数据；

对所述样本视频数据进行图像帧提取，以获取所述样本视频数据对应的原始图像。

在本公开的一种示例性实施例中，所述确定所述原始图像对应的人脸掩模图像，包括：

通过预设的人脸配准工具对所述原始图像进行人脸配准处理，以确定所述原始图像对应的人脸掩模图像。

在本公开的一种示例性实施例中，在通过预设的人脸配准工具对所述原始图像进行人脸配准处理之前，所述方法还包括：

通过预设的人脸检测工具对所述原始图像进行人脸检测处理，以确定所述原始图像中的至少两个人脸框；其中，至少两个所述人脸框对应至少两个人脸图像；

将最大的所述人脸框对应的所述人脸图像作为所述原始图像对应的待检测人脸图像。

在本公开的一种示例性实施例中，所述确定所述原始图像对应的人脸掩模图像，包括：

通过所述人脸配准工具对所述原始图像对应的所述待检测人脸图像进行人脸配准处理，确定所述待检测人脸图像的多个轮廓特征点；

根据所述轮廓特征点确定所述原始图像对应的人脸掩模图像。