[发明专利]毛发类型识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种毛发类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的毛发图像；获取所述用户的目标性别类型；基于预训练的与所述目标性别类型对应的神经网络，对所述毛发图像分别在预设的各毛发属性上的类别进行分类，获取所述各毛发属性分别对应的分类结果，所述各毛发属性相互独立；基于所述各毛发属性分别对应的分类结果，确定所述用户的毛发类型。本公开实施例能够提高毛发类型识别的精准度。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及一种毛发类型识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的高速发展，在生活的许多场景中都会存在毛发类型识别的需求，例如：如果在虚拟形象生成场景中，能够准确识别并还原用户的头发类型，生成的虚拟形象将为用户带来更好的体验。现有技术中，对于毛发类型的识别，常常无法足够清晰地区分不同类型毛发之间的区别，从而导致对毛发类型的识别精准度低。

发明内容

本公开的一个目的在于提出一种毛发类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高毛发类型识别的精准度。

根据本公开实施例的一方面，公开了一种毛发类型识别方法，所述方法包括：

获取用户的毛发图像；

获取所述用户的目标性别类型；

基于预训练的与所述目标性别类型对应的神经网络，对所述毛发图像分别在预设的各毛发属性上的类别进行分类，获取所述各毛发属性分别对应的分类结果，所述各毛发属性相互独立；

基于所述各毛发属性分别对应的分类结果，确定所述用户的毛发类型。

根据本公开实施例的一方面，公开了一种毛发类型识别装置，所述装置包括：

第一获取模块，配置为获取用户的毛发图像；

第二获取模块，配置为获取所述用户的目标性别类型；

第三获取模块，配置为基于预训练的与所述目标性别类型对应的神经网络，对所述毛发图像分别在预设的各毛发属性上的类别进行分类，获取所述各毛发属性分别对应的分类结果，所述各毛发属性相互独立；

确定模块，配置为基于所述各毛发属性分别对应的分类结果，确定所述用户的毛发类型。

根据本公开实施例的一方面，公开了一种毛发类型识别电子设备，包括：存储器，存储有计算机可读指令；处理器，读取存储器存储的计算机可读指令，以执行以上权利要求中的任一个所述的方法。

根据本公开实施例的一方面，公开了一种计算机程序介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行以上权利要求中的任一个所述的方法。

本公开实施例中，进行毛发类型识别时，是在各个相互独立的毛发属性上分别进行分类，进而基于得到的相互独立的各个分类结果，确定毛发类型。通过这种先分别在各个相互独立的属性上精细分类，再根据精细分类后的各个分类结果，确定整体的毛发类型的方法，提高了毛发类型识别的精准度。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参考附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。

图1示出了根据本公开一个实施例的基本体系构架组成。

图2示出了根据本公开一个实施例的毛发类型识别方法的流程图。