[发明专利]基于云技术的信息搜索的方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010130414.1 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111339421B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 钟黎;黄步成;周沫凡;王励;陈咨尧;魏琪康;吴孟娟 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/951;G06F16/335;G06F16/338
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 技术 信息 搜索 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请关于一种基于云技术的信息搜索的方法、装置、设备及存储介质,涉及信息搜索技术领域。所述方法包括:接收目标搜索请求,将目标搜索请求转发至对应的目标搜索引擎中,根据目标索引,指令目标搜索引擎对输入信息进行搜索,输出目标搜索引擎得到的搜索结果,其中,目标索引时按照目标上下文信息建立的索引,搜索结果是目标数据源中对应的目标索引的节选内容,目标数据源是非结构化的云端数据源。由于本申请中的目标数据源是与云端同步的数据源,当云端数据库中的数据源发生变化时,目标搜索引擎能够同步该数据源,实现了云端数据源发生变化时,目标搜索引擎的自动化部署,并依靠目标索引,提高了检索的效率和结果的匹配度。

技术领域

本申请实施例涉及信息搜索技术领域,特别涉及一种基于云技术的信息搜索的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着网络和计算机技术的不断发展,在搜索系统中搜索非结构数据成为常见的场景。

在相关技术中,在从非结构数据中能够检索出指定的大概整块的非结构数据单元。并在该非结构数据单元中高亮显示指定的搜索词。

然而,相关技术中经过搜索得到的非结构数据单元仍不是用户希望得到的粒度的数据,用户需要在该非结构数据单元中进一步人工搜索自身需要的数据。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于云技术的信息搜索的方法、装置、设备及存储介质,该技术方案如下:

一方面,提供了一种基于云技术的信息搜索的方法,应用于服务器中,所述方法包括:

接收目标搜索请求,所述目标搜索请求中包括输入信息,所述输入信息用于匹配相应的搜索结果;

根据所述输入信息的类别,将所述目标搜索请求转发至对应的目标搜索引擎中,所述目标搜索引擎是所述服务器中至少两个搜索引擎中的一个,所述至少两个搜索引擎对应的所述输入信息的类别不同;

根据目标索引,指令所述目标搜索引擎对所述输入信息进行搜索,所述目标索引是按照目标上下文信息建立的索引,所述目标上下文信息是所述目标搜索引擎的数据源的上下文信息,所述数据源是非结构化的云端数据源;

输出所述目标搜索引擎得到的搜索结果,所述搜索结果是目标数据源中对应所述目标索引的节选内容。

另一方面,提供了一种基于云技术的信息搜索的装置,应用于服务器中,所述装置包括:

请求接收模块,用于接收目标搜索请求,所述目标搜索请求中包括输入信息,所述输入信息用于匹配相应的搜索结果;

请求转发模块,用于根据所述输入信息的类别,将所述目标搜索请求转发至对应的目标搜索引擎中,所述目标搜索引擎是所述服务器中至少两个搜索引擎中的一个,所述至少两个搜索引擎对应的所述输入信息的类别不同;

信息搜索模块,用于根据目标索引,指令所述目标搜索引擎对所述输入信息进行搜索,所述目标索引是按照目标上下文信息建立的索引,所述目标上下文信息是所述目标搜索引擎的数据源的上下文信息,所述数据源是非结构化的云端数据源;

结果输出模块,用于输出所述目标搜索引擎得到的搜索结果,所述搜索结果是目标数据源中对应所述目标索引的节选内容。

另一方面,提供了一种计算机设备,所述计算机设备包含处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上所述的基于云技术的信息搜索的方法。

另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上所述的基于云技术的信息搜索的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010130414.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top