[发明专利]价格区间的预估方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种价格区间的预估方法、装置、电子设备及存储介质，该价格区间的预估方法包括：将用户历史价格分布和指定位置预设范围内的商家供给分布，拼接为输入矩阵；将输入矩阵输入至一价格区间预估模型中，由价格区间预估模型基于输入矩阵输出预估的价格区间；其中，所述由价格区间预估模型基于输入矩阵输出预估的价格区间的步骤包括：对所述输入矩阵进行卷积处理，得到一定数量的特征图；分别对所述一定数量的特征图进行空间金字塔池化处理，得到一定数量的第一特征向量，所述第一特征向量的尺度为预设尺度；对所述一定数量的第一特征向量进行全连接处理，得到价格区间的起始值和终止值。本申请实施例提高了价格区间的预估准确性。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，特别是涉及一种价格区间的预估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在传统流量转化例如搜索、广告推荐等场景中，都面临用户个性化价格档位预估的问题。

现有技术中，在预估房源价格区间时，会结合房间属性、季节和节日等信息预估房源的价格，预测模型运用了层次结构，首先通过分类模型预估该房屋被预订的概率，然后通过逻辑回归模型根据预估的概率回归预测房屋的价格区间。在这种预估方式中，房屋被预定的概率和价格区间属于两个预估目标，而这两个预估目标的样本空间、特征语义空间尺度不一致，会带来错误级联传播的问题，导致预估的价格区间准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种价格区间的预估方法、装置、电子设备及存储介质，有助于提高价格区间预估的准确性。

为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种价格区间的预估方法，包括：

将用户历史价格分布和指定位置预设范围内的商家供给分布，拼接为输入矩阵；

将所述输入矩阵输入至一价格区间预估模型中，由所述价格区间预估模型基于所述输入矩阵输出预估的价格区间；

其中，所述由所述价格区间预估模型基于所述输入矩阵输出预估的价格区间的步骤包括：

对所述输入矩阵进行卷积处理，得到一定数量的特征图；

分别对所述一定数量的特征图进行空间金字塔池化处理，得到一定数量的第一特征向量，所述第一特征向量的尺度为预设尺度；

对所述一定数量的第一特征向量进行全连接处理，得到价格区间的起始值和终止值。

第二方面，本申请实施例提供了一种价格区间的预估装置，包括：

输入特征获取模块，用于将用户历史价格分布和指定位置预设范围内的商家供给分布，拼接为输入矩阵；

价格区间预估模块，用于将所述输入矩阵输入至一价格区间预估模型中，由所述价格区间预估模型基于所述输入矩阵输出预估的价格区间；

其中，所述价格区间预估模块包括：

卷积处理单元，用于对所述输入矩阵进行卷积处理，得到一定数量的特征图；

池化处理单元，用于分别对所述一定数量的特征图进行空间金字塔池化处理，得到一定数量的第一特征向量，所述第一特征向量的尺度为预设尺度；

价格区间预估单元，用于对所述一定数量的第一特征向量进行全连接处理，得到价格区间的起始值和终止值。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的价格区间的预估方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时本申请实施例公开的价格区间的预估方法的步骤。