[发明专利]回波功率筛选与DLCD辅助的低空风切变风速估计方法

权利要求书

1.一种回波功率筛选与DLCD辅助的低空风切变风速估计方法，其特征在于：所述的回波功率筛选与DLCD辅助的低空风切变风速估计方法包括按顺序进行的下列步骤：

1)以机载气象雷达接收的各个距离单元的回波数据作为样本，利用回波功率对样本进行初选，从中选择出功率较大的样本作为训练样本；

2)利用数字地表分类数据计算上述训练样本的样本相似度而对训练样本进行二次筛选，从中选择出样本相似度高的训练样本；

3)利用上述步骤2)得到的训练样本估计待检距离单元的杂波协方差矩阵；

4)利用上述杂波协方差矩阵构建广义相邻多波束-局域联合降维处理器，以实现对杂波的抑制和风场目标信号的匹配；

5)重复步骤2)-4)，依次对机载气象雷达探测范围内所有待测距离单元的回波数据进行处理，进而完成整个风切变场的风速估计。

2.根据权利要求1所述的回波功率筛选与DLCD辅助的低空风切变风速估计方法，其特征在于：在步骤1)中，所述的以机载气象雷达接收的各个距离单元的回波数据作为样本，利用回波功率对样本进行初选，从中选择出功率较大的样本作为训练样本的方法是：计算机载气象雷达接收的各个距离单元回波数据的回波功率，并对各个距离单元回波功率大小进行排序，从中选取回波功率较大的样本作为训练样本。

3.根据权利要求1所述的回波功率筛选与DLCD辅助的低空风切变风速估计方法，其特征在于：在步骤2)中，所述的利用数字地表分类数据计算上述训练样本的样本相似度而对训练样本进行二次筛选，从中选择出样本相似度高的训练样本的方法是：利用数字地表分类数据计算出各个距离单元的样本相似度，从经过回波功率初选出来的训练样本中选取与待检测距离单元样本相似度较高的样本作为训练样本。

4.根据权利要求1所述的回波功率筛选与DLCD辅助的低空风切变风速估计方法，其特征在于：在步骤3)中，所述的杂波协方差矩阵表示为如下形式：

其中，Ψ_l(y)表示经过样本相似度筛选得到的第y(y＝1,2,…,Y)个训练样本,Y为经过样本相似度筛选后样本数目。

5.根据权利要求1所述的回波功率筛选与DLCD辅助的低空风切变风速估计方法，其特征在于：在步骤4)中，所述的利用上述杂波协方差矩阵构建广义相邻多波束-局域联合降维处理器，以实现对杂波的抑制和风场目标信号的匹配的方法是：利用步骤3)中估计得到的杂波协方差矩阵构建广义相邻多波束-局域联合降维处理器，然后利用广义相邻多波束-局域联合降维处理器的最优权矢量实现对杂波的抑制和风场目标信号的匹配。