[发明专利]一种异常数据检测方法和系统

说明书

本发明涉及一种异常数据检测方法和系统，根据对当前周期的报表数据所设置的动态环比阈值、动态环比差额阈值和动态差额权重阈值，对当前周期的报表数据的报表数据进行检测后，筛选出异常数据，并将异常数据进行反馈，通过三个阈值组合即动态环比阈值、动态环比差额阈值和动态差额权重阈值的组合，能使筛选出的异常数据的精准度能达到98％，提高了筛选出的异常数据的精准度，而且，通过三个阈值的组合对报表数据进行三次筛选，避免了目前使用单一阈值对报表数据筛选后得到异常数据量大的问题，提高了筛选效率。

技术领域

本发明涉及数据检测领域，尤其涉及一种异常数据检测方法和系统。

背景技术

目前，电信行业营业报表数据种类繁多，每月依靠有限的人力来检查各个报表数据中的指标变化情况不仅效率低而且容易遗漏发现异常数据，同时目前大部分报表数据都只对其中的数据做简单的环比和同比增长率波动过大预警，预警阀值比较单一和固定，这种根据单一预警阀值所筛选出的异常数据的精准度小于20％，精准度不高，还需要通过很大的人力对筛选出的异常数据进行二次确认排查，且筛选出的异常数据量大，效率低。

因此，如何提高筛选出的异常数据的精准度和筛选效率是业内亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供了一种异常数据检测方法和系统。

本发明的一种异常数据检测方法的技术方案如下：

通过对当前周期的报表数据所设置的动态环比阈值、动态环比差额阈值和动态差额权重阈值和当前周期的报表数据的环比、环比差额、差额权重进行对比后，筛选出异常数据；

将所述异常数据进行反馈。

本发明的一种异常数据检测方法的有益效果如下：

通过三个阈值组合即动态环比阈值、动态环比差额阈值和动态差额权重阈值的组合，能使筛选出的异常数据的精准度能达到98％，提高了筛选出的异常数据的精准度，而且，通过三个阈值的组合对报表数据进行三次筛选，避免了目前使用单一阈值对报表数据筛选后得到异常数据量大的问题，提高了筛选效率。

在上述方案的基础上，本发明的一种异常数据检测方法还可以做如下改进。

进一步，还包括：根据所述异常数据生成预警信息，并将所述预警信息进行反馈。

采用上述进一步方案的有益效果是：通过生成预警信息，并向用户反馈预警信息，使用户能更直观、更及时地了解到报表数据中的异常数据。

进一步，还包括：

根据当前周期的报表数据和上一周期的报表数据，计算出当前周期的报表数据的环比；

根据动态环比阈值系数和相邻的多个历史周期的报表数据的环比，得到当前周期的报表数据的动态环比阈值。

采用上述进一步方案的有益效果是：对得到当前周期的报表数据的动态环比阈值的过程进行了具体说明。

进一步，还包括：

根据当前周期的报表数据和上一周期的报表数据，得到当前周期的报表数据的环比差额；

根据动态环比差额阈值系数和相邻的多个历史周期的报表数据的环比差额，得到当前周期的报表数据的动态环比差额阈值。

采用上述进一步方案的有益效果是：对得到当前周期的报表数据的动态环比差额阈值的过程进行了具体说明。

进一步，还包括：

根据当前周期的报表数据的环比差额，得到当前周期的报表数据的差额权重；