[发明专利]一种坐标类数据分类测试方法及装置

说明书

本申请实施例适用于研发管理中的测试，公开了一种坐标类数据分类测试方法，包括：获取第一应用程序的坐标类数据集合中每个坐标类数据的数据存储频度和数据展示频度，数据存储频度为对应坐标类数据在数据库中的存储时间间隔，数据展示频度为与对应坐标类数据所在展示页面关联的展示标签；基于每个坐标类数据的数据存储频度和数据展示频度，将坐标类数据集合分为多个数据子集；从每个数据子集中选取一个坐标类数据作为该数据子集的测试数据；获取每个数据子集的多个取数时间点；若每个测试数据对应的显示数据时间点与对应数据子集的多个取数时间点相同，则确定第一应用程序的坐标类数据集合测试通过。采用本申请，可以提高大批量数据的测试效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种坐标类数据分类测试方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，现如今已经到了大数据+人工智能的时代，因此大数据的使用也越来越广泛，而对于大数据的测试需要对海量数据的准确同步、存储及容灾等方面进行测试，以保障大数据的准确性、稳定性等。同样，对于应用程序(Application，APP)测试，尤其是数据类APP而言，也需要在大量数据的取数准确性、数据权限、页面显示兼容性等方面保障测试的质量。

目前市场上常见的数据类APP(比如同花顺)的核心页面都包含大量图表数据，但测试业内并未发现有针对大量图表数据进行测试的方法。现在大多数数据类APP的数据测试，一般逐个对比需要上线的各个数据单元的图表中的数据点，实现全面覆盖化的测试。在该数据测试方法下，若需要测试的数据量过大，则需要对比测试的数据量会很大，如假设存在n个坐标类数据，每个坐标类数据包括m个数据点，则在测试过程中所需覆盖的测试数据点为m*n个，而对于数据类APP中坐标类数据的数量n和每个坐标类数据包含的数据点个数m都比较大，使得数据测试的效率很低，工作量加大，浪费时间和精力。

发明内容

基于此，本申请提供了一种坐标类数据分类测试方法及装置，以期提高大批量数据的测试效率。

本申请实施例第一方面提供了一种坐标类数据分类测试方法，包括：

获取第一应用程序的坐标类数据集合中每个坐标类数据的数据存储频度，所述数据存储频度为对应坐标类数据在所述第一应用程序的数据库中的存储时间间隔；

获取所述每个坐标类数据所在的展示页面，基于所述第一应用程序中的多个展示页面分别与各个展示标签的关联关系，确定与所述每个坐标类数据所在的展示页面关联的展示标签，将与所述每个坐标类数据所在的展示页面关联的展示标签确定为对应坐标类数据的数据展示频度；

基于所述坐标类数据集合中的每个坐标类数据的所述数据存储频度和所述数据展示频度，将所述坐标类数据集合划分为多个数据子集，所述多个数据子集中每个数据子集包括多个第一坐标类数据，所述每个数据子集中的多个第一坐标类数据间的所述数据存储频度和所述数据展示频度分别相同；

从所述每个数据子集中选取第二坐标类数据，将所述第二坐标类数据确定为对应数据子集的测试数据，所述第二坐标类数据为所述对应数据子集的多个第一坐标类数据中的其中一个第一坐标类数据；

根据各个数据子集对应的数据存储频度和数据展示频度，确定所述每个数据子集对应的取数规则，基于所述取数规则确定对应数据子集的多个取数时间点；

在所述第一应用程序中依次访问所述多个数据子集的测试数据的展示页面，若所述每个数据子集的测试数据在所述测试数据的展示页面中对应的显示数据时间点与对应数据子集的所述多个取数时间点相同，则确定所述第一应用程序的坐标类数据集合测试通过，所述显示数据时间点为对应测试数据在所述第一应用程序的所述对应测试数据所在展示页面中进行显示的数据的时间点。

其中，所述方法还包括：