[发明专利]一种大批量数据的层次测试方法及装置

权利要求书

1.一种大批量数据的层次测试方法，其特征在于，包括:

获取数据类应用程序中的多个数据单元，基于第一取数规则确定所述多个数据单元中每个数据单元的多个第一关键数据点，对所述多个第一关键数据点进行测试，所述每个数据单元为所述数据类应用程序中的一组数据；

若对所述多个第一关键数据点测试成功，则基于业务类型对所述多个数据单元进行等价类划分，得到多个等价数据单元集合，从每个等价数据单元集合包括的多个第一数据单元中获取一个第一代表数据单元，基于第二取数规则确定每个第一代表数据单元的多个第二关键数据点，对所述多个第二关键数据点进行测试，其中，所述每个等价数据单元集合中包括的各个第一数据单元属于同一业务类型；

若对所述多个第二关键数据点测试成功，则基于数据查询频次对所述多个数据单元进行分类，得到多个查询频度数据单元集合，获取所述多个查询频度数据单元集合中数据查询频次最高的查询频度数据单元集合所包括的多个第二代表数据单元，将所述多个第二代表数据单元中包括的所有数据点确定为对应第二代表数据单元的多个第三关键数据点，对所述多个第三关键数据点进行测试，其中，每个查询频度数据单元集合中包括的各个数据单元的数据查询频次属于同一频次分段。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据单元由多个数据点基于线性顺序组成；

所述基于第一取数规则确定所述多个数据单元中每个数据单元的多个第一关键数据点，包括：

将所述每个数据单元中的首位数据点、中间数据点及末位数据点确定为对应数据单元的第一关键数据点。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个等价数据单元集合中包括N个等价数据单元集合，N为正整数，N为所述业务类型的种类数量的整数倍；

所述基于第二取数规则确定每个第一代表数据单元的多个第二关键数据点，包括：

获取所述每个第一代表数据单元在指定线性区间包括的多个数据点，将所述指定线性区间包括的多个数据点确定为对应第一代表数据单元的多个第二关键数据点。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据查询频次对所述多个数据单元进行分类，得到多个查询频度数据单元集合，包括：

基于所述数据查询频次对所述多个数据单元进行排序，根据所述数据查询频次中不同的频次分段对排序后的多个数据单元进行分类，得到多个查询频度数据单元集合。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第一关键数据点进行测试，包括：

获取所述数据类应用程序的程序代码，确定所述多个第一关键数据点在所述程序代码中的显示位置；

在所述多个第一关键数据点对应的所述显示位置处添加输出监测点；

执行所述程序代码，基于所述输出监测点输出所述多个第一关键数据点的显示数据；

从所述数据类应用程序的数据库中获取所述多个第一关键数据点对应的存储数据；

若每个第一关键数据点的所述显示数据与所述存储数据均一致，则对所述第一关键数据点测试成功；

若多个第一关键数据点中存在第一关键数据点的所述显示数据与所述存储数据不一致，则对所述第一关键数据点测试失败。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若对所述第一关键数据点测试失败，获取所述显示数据中与所述存储数据不一致的异常数据，确定所述异常数据在所述多个第一关键数据点中对应的异常数据点；

向程序管理员发送程序代码异常消息，所述程序代码异常消息包括所述异常数据点及所述异常数据点对应的所述异常数据。