[发明专利]文本题目难度标注方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010134478.9 申请日: 2020-02-29
公开(公告)号: CN111444339A 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 刘静;卢清明;张然 申请(专利权)人: 平安国际智慧城市科技股份有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/117;G06K9/62
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 文本 题目 难度 标注 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种文本题目难度标注方法,其特征在于,所述方法包括:

获取文本题目集,将所述文本题目集转换成文本题目向量集,对所述文本题目向量集执行聚类操作,得到标准文本题目向量集;

利用预先构建的文本题目难度标注模型计算所述标准文本题目向量集的损失函数值,并根据所述损失函数值的大小调整所述文本题目难度标注模型的参数,直到所述损失函数值小于预设值时,利用匹配算法计算所述标准文本题目向量的匹配函数值,根据所述匹配函数值对所述标准文本题目向量集进行难度标注,得到所述标准文本题目向量集的难度属性;

接收待标注的文本题目向量,计算所述待标注的文本题目向量与所述标准文本题目向量集的余弦距离值;

将余弦距离值最高的标准文本题目向量作为所述待标注的文本题目向量的目标文本题目向量,并将所述目标文本题目向量的难度属性标记为所述待标注的文本题目向量的难度属性。

2.如权利要求1所述的文本题目难度标注方法,其特征在于,所述将所述文本题目集转换成文本题目向量集,包括:

对所述文本题目集进行去重处理,得到目标文本题目集,将所述目标文本题目集进行字嵌入处理得到文本题目集矩阵,对所述文本题目集矩阵进行特征向量处理得到所述文本题目向量集。

3.如权利要求2所述的文本题目难度标注方法,其特征在于,所述对所述文本题目集进行去重处理,包括:

利用下述相似度计算公式计算所述文本题目集中任意两个文本题目QP和p之间的重复值sim(QP,P):

若计算出的重复值大于预设的阈值时,则对其任意一个文本题目进行删除,若计算出的重复值不大于预设的阈值时,则保留两个文本题目。

4.如权利要求1所述的文本题目难度标注方法,其特征在于,所述对所述文本题目向量集执行聚类操作,包括:

计算所述文本题目向量集的平均值、最大值以及最小值,并将所述平均值、最大值以及最小值作为所述文本题目向量集的合成聚类点;

计算所述文本题目向量集中所有的文本题目向量到所述平均值、最大值以及最小值的距离度量值,将距离度量值最小的文本题目向量划分到对应的合成聚类点,直至所述文本题目集中所有的文本题目向量遍历结束。

5.如权利要求4所述的文本题目难度标注方法,其特征在于,所述计算所述文本题目向量集的平均值、最大值以及最小值,包括:

利用下述计算公式计算所述文本题目向量集的平均值、最大值以及最小值:

其中,表示文本题目向量集中第一个字向量的p次幂,n表示文本题目向量集中字的数量,当P=1时,对所述文本题目向量集取平均值操作,当p=+∞时,对所述文本题目向量集取所述最大操作,当p=-∞时,对所述文本题目向量集取所述最小值操作。

6.如权利要求1所述的文本题目难度标注方法,其特征在于,所述利用预先构建的文本题目难度标注模型计算所述标准文本题目向量集的损失函数值,包括:

利用下述公式计算所述标准文本题目向量集的损失函数值:

其中,H表示损失函数值,M为一个常数,表示边界值,qi表示标准文本题目向量集中第i个标准文本题目向量,所述第i个标准文本题目向量的真实答案,所述第i个标准文本题目向量的错误答案。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的文本题目难度标注方法,其特征在于,所述计算所述待标注的文本题目向量与所述标准文本题目向量集的余弦距离值,包括:

利用下述公式计算所述待标注的文本题目向量与所述标准文本题目向量集的余弦距离值:

其中,D(x,y)表示余弦距离值,xi表示所述标准文本题目向量集中第i个标准文本题目向量的难度属性,yi表示所述待标注的文本题目向量。

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