[发明专利]基于优选小波基函数的模拟电路故障特征提取方法及系统有效
申请号: | 202010134689.2 | 申请日: | 2020-03-02 |
公开(公告)号: | CN111337819B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 何怡刚;张朝龙;杨婷;时国龙;何鎏璐;熊元新;杜博伦;安宝冉 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G01R31/316 | 分类号: | G01R31/316 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 张宇 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 优选 小波基 函数 模拟 电路 故障 特征 提取 方法 系统 | ||
1.一种基于优选小波基函数的模拟电路故障特征提取方法,其特征在于,包括:
获取模拟电路在不同故障时的输出信号;
依次应用基于不同小波基函数的小波变换方法提取各输出信号的特征;
对于每种小波基函数提取的特征,计算各个故障的中心位置、各个故障数据点到中心位置的距离,故障数据点最远位置和故障数据点平均位置;
由得到各个故障的中心位置,由Oj,k,i=Distance(Meanj,k,Pj,k,i)得到各个故障数据点到中心位置的距离,由maxOj,k=argmax{Oj,k,i}得到故障数据点最远位置,由得到故障数据点平均位置,其中,j=1…J,J为小波基函数的数量;k=1…K,K为故障的数量;i=1…N,N为单一故障的数据点个数;Pj,k,i为基于第j种小波基函数提取的特征中第k个故障第i个数据点的坐标位置,Distance为欧氏距离计算函数,Oj,k,i为基于第j种小波基函数提取的特征中第k个故障第i个数据点Pj,k,i到中心位置Meanj,k的距离;
根据各个故障的中心位置、各个故障数据点到中心位置的距离,故障数据点最远位置和故障数据点平均位置,得到各小波基函数提取特征的得分,进而根据得分确定用于模拟电路故障特征提取的最优小波基函数;
其中,由得到第j种小波基函数提取特征的得分,其中,m=1…C(K,2),是K种故障中第m个两种故障组合,Judgej,m是第m个两种故障组合的得分,且
k1,k2表示两种不同的故障。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,由Scoret=argmax{Scorej}确定得分最高的小波基函数,若仅有一个得分最高的小波基函数,则将该得分最高的小波基函数作为模拟电路故障特征提取的最优小波基函数;
若满足得分最高的小波基函数有S种,则将该S种小波基函数中满足的第s种小波基函数作为模拟电路故障特征提取的最优小波基函数。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,小波基函数的数量等于特征的数量;第j种小波基函数提取的特征中第k个故障第i个数据点的坐标位置,为第j种小波基函数提取的特征中第k个故障第i个数据点的值。
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