[发明专利]一种基于竞品信息的专利检索方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010134840.2 申请日: 2020-03-02
公开(公告)号: CN111368054A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 邓梅 申请(专利权)人: 江苏润桐数据服务有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06Q50/18
代理公司: 苏州润桐嘉业知识产权代理有限公司 32261 代理人: 吴筱娟
地址: 215600 江苏省苏州市张家港*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 信息 专利 检索 方法 装置
【说明书】:

本发明提供了一种基于竞品信息的专利检索方法和装置,涉及数据处理技术领域,通过获得第一企业的第一专利;获得所述第一专利的第一IPC分类号;根据企业信息平台获得第一企业的第一竞品信息,其中,所述第一竞品对应第二企业;获得所述第一竞品的第一结构信息;根据所述第一结构信息确定第一关键词;获得所述第二企业的第二专利;获得所述第二专利的第二IPC分类号;判断所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性;当所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性时,根据所述第二IPC分类号与所述第一关键词获得第一目标专利,达到了提升检索关键词的精度,提高专利检索准确率与检索效率的技术效果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于竞品信息的专利检索方法和装置。

背景技术

专利一般是由政府机关或者代表若干国家的区域性组织根据申请而颁发的一种文件,这种文件记载了发明创造的内容,并且在一定时期内产生这样一种法律状态,即获得专利的发明创造在一般情况下他人只有经专利权人许可才能予以实施。专利作为科研成果的主要呈现形式之一,是科技发展和成果转化的重要参照和依靠。随着专利资源库的飞速扩张,在巨大的资源库中检索出与自身需求匹配的专利已经成为科技成果转化中的一个重要问题,目前主要的检索方式有:1)直接通过检索框或表格的方式进行关键字匹配;该方案是最基础也是目前应用最广泛的一种解决方案。2)通过主题匹配的方式。3)采用智能问答的方式。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:

现有的专利数据库专利数量庞大,导致检索文件数量多,用户需要大量时间阅读筛选满足需求的专利,检索效率低。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于竞品信息的专利检索方法和装置,解决了现有技术中专利数据库专利数量庞大,导致检索文件数量多,用户需要大量时间阅读筛选满足需求的专利,检索效率低的技术问题,达到了依托企业的竞品信息,提升检索关键词的精度,提高专利检索的准确率,提高检索效率的技术效果。

鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种基于竞品信息的专利检索方法和装置。

第一方面,本发明提供了一种基于竞品信息的专利检索方法,所述方法包括:获得第一企业的第一专利;获得所述第一专利的第一IPC分类号;根据企业信息平台获得第一企业的第一竞品信息,其中,所述第一竞品信息包含第一竞品对应的第二企业;获得所述第一竞品的第一结构信息;根据所述第一结构信息确定第一关键词;获得所述第二企业的第二专利;获得所述第二专利的第二IPC分类号;判断所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性;当所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性时,根据所述第二IPC分类号与所述第一关键词获得第一目标专利。

优选地,所述判断所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性,包括:

获得所述第一IPC分类号的第一大组信息;获得所述第二IPC分类号的第二大组信息;判断所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度是否满足第一预定条件;当所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度满足第一预定条件时,确定所述第二IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性。

优选地,所述第一预定条件,具体为:

所述第二大组信息与所述第一大组信息的匹配度达到80%以上。

优选地,所述方法还包括:

根据所述第一关键词扩展获得第一关联词;根据所述第一关联词获得第三专利;获得所述第三专利的第三IPC分类号;判断所述第三IPC分类号与所述第一IPC分类号是否具有第一相关性;当所述第三IPC分类号与所述第一IPC分类号具有第一相关性时,根据所述第三IPC分类号与所述第一关联词获得第一目标专利。

优选地,所述方法还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏润桐数据服务有限公司,未经江苏润桐数据服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010134840.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top