[发明专利]信息处理装置以及记录媒体

说明书

本发明提供一种可自动地扩充现有本体的信息处理装置以及记录媒体。信息处理装置(10)包括CPU(11A)。CPU(11A)使用概念分类信息对词汇信息进行聚类，所述概念分类信息根据现有本体中所包含的概念间的继承关系来制作、且作为继承源的概念与继承方的概念的组合来表示，所述词汇信息根据未被分类在将多个概念建立关联来系统地表示的现有本体中的文本信息来制作，表示词汇的意思关联性，由此输出表示现有本体中的分类的词汇分类信息，且使用词汇分类信息，对现有本体追加现有本体中不存在的概念，由此扩充现有本体。

技术领域

本发明涉及一种信息处理装置及记录媒体。

背景技术

例如，在专利文献1中，记载有一种对于词典的记述者与用于信息的提取或分类的程序两者而言，记述或处理的效率良好且容易理解的本体(ontology)的数据结构，及使用此种本体的信息分析知识管理装置。所述信息分析知识管理装置包括：本体保存部件，保存具有至少三层以上的层结构的本体；以及登记编辑部件，朝本体保存部件中登记或编辑本体。而且，所述信息分析知识管理装置包括：词典生成部件，从本体的包含最上位层的第一范围的层部分生成用于信息提取或信息分类的第一词典，进而从与本体的第一范围的层部分至少共享一层的第二范围的层部分生成用于信息提取或信息分类的第二词典；第一词典保存部件，保存第一词典；以及第二词典保存部件，保存第二词典。

而且，在专利文献2中记载有一种本体生成装置，其生成对可在多个内容中共同利用的元数据的体系进行了定义的知识结构数据。所述本体生成装置包括：词条提取部，从经指定的领域中的多个文档信息中提取词条的层信息；单词提取部，从文档信息中提取与词条相关联的单词；以及结构化部，根据单词的相似度，将词条合并，并生成包含所述经合并的词条的层信息的领域的知识结构数据。

而且，在专利文献3中记载有一种通过计算机来实现的方法，其用于对应于源数据结构来进行从信息域中选择的输入信息的分面分析。所述方法包括：利用一个或多个计算机·处理器来进行一个或多个模式增加、及一个或多个统计分析的存取，或者使利用一个或多个计算机·处理器的存取变得容易的工序；利用一个或多个计算机·处理器来进行模式增加中的一个或多个、及统计分析中的一个或多个的朝输入信息中的应用，或者使利用一个或多个计算机·处理器的朝输入信息中的应用变得容易来识别分面属性关系的模式的工序；以及利用一个或多个计算机·处理器来进行信息的分面、分面属性、及分面属性层中的至少一个的发现，或者使利用一个或多个计算机·处理器的发现变得容易的工序。

[现有技术文献]

[专利文献]

专利文献1：日本专利特开2007-199885号公报

专利文献2：日本专利特开2016-162054号公报

专利文献3：日本专利特开2014-056591号公报

发明内容

[发明所要解决的问题]

另外，例如通过人工来制作的现有本体虽然可保证高品质，但现有本体的扩充需要极大的劳力。因此，期望使现有本体的扩充自动化。

本发明的目的在于提供一种可自动地扩充现有本体的信息处理装置以及信息处理程序。

[解决问题的技术手段]

为了达成所述目的，第一方式的信息处理装置包括处理器，所述处理器使用概念分类信息对词汇信息进行聚类(clustering)，所述概念分类信息根据现有本体中所包含的概念间的继承关系来制作、且作为继承源的概念与继承方的概念的组合来表示，所述词汇信息根据未被分类在将多个概念建立关联来系统地表示的现有本体中的文本信息来制作，表示词汇的意思关联性，由此输出表示所述现有本体中的分类的词汇分类信息，且使用所述词汇分类信息，对所述现有本体追加所述现有本体中不存在的概念，由此扩充所述现有本体。