[发明专利]基于区块链的Hadoop集群大数据访问方法及系统有效
申请号: | 202010134988.6 | 申请日: | 2020-03-02 |
公开(公告)号: | CN111353172B | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 管绍朋;张聪辉;李奕;孙文文 | 申请(专利权)人: | 山东工商学院 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/64;G06F21/31;G06F16/27 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张庆骞 |
地址: | 264005 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 hadoop 集群 数据 访问 方法 系统 | ||
本发明属于大数据访问领域,提供了一种基于区块链的Hadoop集群大数据访问方法及系统。其中,基于区块链的Hadoop集群大数据访问方法包括接收客户端发送来的认证请求,认证成功后生成用户标签;根据用户标签中的访问目的,通过区块链中的智能合约为用户分配角色;将分布式Namenode服务器作为区块链的记账节点,接收Datanode服务器通过心跳机制定期反馈的Datanode服务器本身状态信息和用户的访问行为;各个记账节点内的用户的访问行为通过共识机制保持一致;根据用户的访问行为并基于信息熵计算用户的访问风险值,再与设定访问风险阈值比较,判断是否修正用户角色,根据修正后的用户角色来访问Datanode服务器中的数据,实现对用户访问控制权限的管理。
技术领域
本发明属于区块链数据访问领域,尤其涉及一种基于区块链的Hadoop集群大数据访问方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
随着计算机技术和互联网的飞速发展,数据信息技术也不断普及,每时每刻在网络、移动智能终端、物联网终端以及医疗科研等领域都会产生大量的数据,大数据的概念由此而生。大数据具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性五大特点,其规模之庞大远远超过了单台计算机的存储和处理能力。为了解决海量数据的存储和分析问题,Apache开发了Hadoop—一个开源分布式计算平台。Hadoop以分布式文件系统(HDFS)和MapReduce分布式计算框架为核心,提供了底层细节透明的分布式基础设施。HDFS通过分布式集群存储文件,确保海量数据的存储,而MapReduce保证了海量数据的高效计算。
随着越来越多的用户、应用程序访问Hadoop集群,集群的安全问题就显得极其重要,但是目前Hadoop在安全方面有待完善。Hadoop常见的安全问题有:用户及其权限管理复杂、缺少可靠的权限管理机制和服务器单点失效等。发明人发现,虽然目前Hadoop普遍采用Kerberos的身份认证机制,对访问Hadoop的用户进行身份验证,但用户通过身份验证之后,不再对其进行监管,这就导致了无法对合法用户的非法操作管控,恶意用户一旦通过验证,就可以使用身份伪装的方式任意读取集群中的数据,从而导致数据的丢失和隐私的泄露。
发明内容
为了解决上述问题,本发明的第一个方面提供一种基于区块链的Hadoop集群大数据访问方法,其将用户在Namenode和Datanode之间的操作行为记录上链,区块链中各个成员共同监督,能够防止非法用户恶意访问集群。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于区块链的Hadoop集群大数据访问方法,包括:
接收用户端发送来的认证请求,认证成功后生成用户标签;
根据用户标签中的访问目的,通过区块链中的智能合约为用户分配角色;
将分布式Namenode服务器作为区块链的记账节点,并接收Datanode服务器通过心跳机制定期反馈的Datanode服务器本身状态信息和用户的访问行为;
根据用户的访问行为并基于信息熵计算用户的访问风险值,再与设定访问风险阈值比较,判断是否修正用户角色,根据修正后的用户角色来访问Datanode服务器中的数据,实现对用户访问控制权限的管理。
为了解决上述问题,本发明的第二个方面提供一种基于区块链的Hadoop集群大数据访问系统,其将用户在Namenode和Datanode之间的操作行为记录上链,区块链中各个成员共同监督,能够防止非法用户恶意访问集群。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于区块链的Hadoop集群大数据访问系统,包括:
认证模块,其用于接收用户端发送来的认证请求,认证成功后生成用户标签;
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