[发明专利]体温检测方法、为检测体温而对人工神经网络的训练方法、计算机可读存储介质及口罩在审

专利信息
申请号: 202010135182.9 申请日: 2020-03-02
公开(公告)号: CN111374644A 公开(公告)日: 2020-07-07
发明(设计)人: 傅峰峰;江志强;刘嘉荣 申请(专利权)人: 广州富港万嘉智能科技有限公司
主分类号: A61B5/01 分类号: A61B5/01;A61B5/0205;A41D13/11
代理公司: 广州永华专利代理有限公司 44478 代理人: 郭裕彬
地址: 510700 广东省广州市黄埔区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 体温 检测 方法 人工 神经网络 训练 计算机 可读 存储 介质 口罩
【说明书】:

发明提供一种体温检测方法,包括如下步骤:A.获取人实时呼出气体的温度数据;B.根据所述温度数据分析出人的体温。因此,本发明能实时地检测人的体温,从而能实时对人们的身体状况进行监测。

技术领域

本发明涉及防疫技术领域,特别涉及体温检测方法、计算机可读存储介质及口罩。

背景技术

肺炎,例如新型冠状病毒肺炎,是由病毒感染引起的急性呼吸道传染病,其病毒传播途径主要包括呼吸道飞沫传播和接触传播,传染性极高,因此,为预防肺炎大面积传播,需对人们的身体状况进行监测,从而避免患者把肺炎传播给正常人群。

目前,监测人们身体状况的主要手段是对人进行体温检测,具体做法例如是用体温枪检测人的体温。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为检测人的体温给出技术构思不同的技术方案。

为解决上述技术问题,本发明提供一种体温检测方法,包括如下步骤:

A.获取人实时呼出气体的温度数据;

B.根据所述温度数据分析出人的体温。

优选地,在所述步骤B中,根据所述温度数据建立温度实时变化波形图,根据所述温度实时变化波形图的高峰值得出人的体温。

优选地,在所述步骤B中,根据所述温度数据建立温度实时变化波形图,根据所述温度实时变化波形图的多个高峰值的平均值得出人的体温。

优选地,包括步骤C.根据所述温度实时变化波形图分析出人的呼吸频率。

优选地,在所述步骤C中,具体是根据温度实时变化波形图的相邻峰值的时间间隔分析出人的呼吸频率。

优选地,在所述步骤B中,把所述温度数据输入到已训练好的人工神经网络,由该人工神经网络据此分析出人的体温。

本发明还提供一种为检测体温而对人工神经网络的训练方法,在利用测温设备检测人的体温的情况下,多次执行下述的学习样本获取步骤以获得多组学习样本,采用所述多组学习样本对人工神经网络进行体温检测训练,直至该人工神经网络具备根据人呼出气体的温度数据分析出人的体温的能力,其中每组学习样本获取步骤包括如下a、b、c:

a.获取人实时呼出气体的温度数据;

b.根据获取到的温度数据建立温度实时变化波形图,获取该波形图中的各个高峰值;

c.以各个高峰值作为输入信号,以各个高峰值对应的人的体温作为输出信号,构成供人工神经网络进行体温检测训练的一组学习样本。

本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述体温检测方法中的步骤。

本发明还提供一种口罩,包括控制器和设在朝向人脸一侧的温度传感器,所述处理器包括相互连接的处理器和计算机可读存储介质,计算机可读存储介质如上所述,所述温度传感器用于获取人实时呼出气体的温度数据。

优选地,包括无线通信模块和定位模块,控制器通过定位模块获取实时位置信息,并通过无线通信模块把人的体温及实时位置信息发送出去。

本发明具有以下有益效果:本发明中,先获取人实时呼出气体的温度数据,再根据所述温度数据分析出人的体温,因此能实时地检测人的体温,从而能实时对人们的身体状况进行监测。

附图说明

图1是口罩与疾控数据中心之间的连接框图。

附图标记说明:1-口罩;2-控制器;3-温度传感器;4-无线通信模块;5-LBS定位模块; 6-疾控数据中心。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州富港万嘉智能科技有限公司,未经广州富港万嘉智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010135182.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top