[发明专利]视频中人体肩颈处理方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010135219.8 申请日: 2020-03-02
公开(公告)号: CN111339971B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 黄佳斌 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06T3/00;G06T5/00
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 车英慧
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 人体 处理 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种视频中人体肩颈处理方法,其特征在于,包括:

确定视频的初始帧图片中人体的肩颈形变区域,其中,所述人体的肩颈形变区域为所述图片中人体的肩颈区域中发生形变的区域;

获取所述肩颈形变区域对应的美体处理参数,其中,所述美体处理参数至少包括操作位点、操作方向和操作类型;

检测当前帧图片中人体的肩部关键点;

获取所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态,其中,所述检测状态包括稳定和不稳定中的任一种;

获取所述当前帧图片的上一帧图片的美体等级;

若所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态为稳定状态,则将所述当前帧图片的上一帧图片的美体等级增加一个单位值,作为所述当前帧图片的目标美体等级;

若所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态为不稳定状态,则将所述当前帧图片的上一帧图片的美体等级减少一个单位值,作为所述当前帧图片的目标美体等级;以及

基于所述美体处理参数对所述当前帧图片中的肩颈形变区域执行所述目标美体等级对应的肩颈形变操作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态的步骤,包括:

计算所述当前帧图片中人体的肩部关键点的置信度;

根据所述肩部关键点的置信度计算所述置信度的均值和方差;

根据所述置信度的均值和方差,确定所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述置信度的均值和方差,确定所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态的步骤,包括:

若所述置信度的均值大于或者等于第一阈值,且所述置信度的方差小于或者等于第二阈值,则确定所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态为稳定状态;

若所述置信度的均值小于所述第一阈值,或者,所述置信度的方差大于所述第二阈值,则确定所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态为不稳定状态。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态的步骤,包括:

若未检测到所述当前帧图片中人体的肩部关键点,则将所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态确定为不稳定状态。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态的步骤,包括:

若检测到所述当前帧图片中人体两侧的肩部关键点错位,则将所述当前帧图片中人体的肩部关键点的检测状态确定为不稳定。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述美体处理参数对所述当前帧图片中的肩颈形变区域执行所述目标美体等级对应的肩颈形变操作还包括:

若接收到用户作用于目标控件上的设定美体等级,则直接将所述当前帧图片的目标美体等级调节为所述设定美体等级;

对所述当前帧图片中的肩颈形变区域执行所述设定美体等级对应的肩颈形变操作。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定视频的初始帧图片中人体的肩颈形变区域的步骤,包括:

获取所述初始帧图片中人体的多个参考关键点;

在多个所述参考关键点中,选择与所述人体的肩颈关联的目标关键点,其中,所述目标关键点至少包括肩部关键点和臀部关键点;

根据所述目标关键点,确定所述人体的参考中线的尺寸;

将所述人体的参考中线的尺寸乘以第一比例系数,得到肩颈区域的宽度,以及将所述人体的参考中线的尺寸乘以第二比例系数,得到肩颈区域的高度;

确定所述人体的肩部关键点连线;

以每个所述肩部关键点为基准,绘制与所述肩部关键点连线呈预设夹角的直角边;以及

根据所述直角和所述肩颈区域的宽度和高度,绘制位于所述人体的头部两侧的矩形肩颈形变区域。

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