[发明专利]一种地铁信号的列车在线运维方法

说明书

本发明公开了一种地铁信号列车智能运维方法，用列车数据下载工具将列车运行数据下载到本地数据存储服务器，用智能统计分析软件生成约定的图表信息，转存至统计结果发送服务器，通过5G无线网络通信，发送至指定的手持终端，实现了列车运行数据在线统计分析的功能。本发明引入智能运维方法来辅助甚至部分替代人工决策，提升运维质量和效率，从而解决传统运维模式面临的艰巨挑战，使运维人员不再以发现故障、解决故障作为目标导向，转而专注业务运行状态，探索运维需求，定义并实现运维场景，丰富智能运维的广度与深度。

技术领域

本发明属于轨道交通信号技术领域，具体涉及一种地铁信号的列车在线运维方法。

背景技术

在目前的国内城市轨道交通信号系统中，车载运行数据的统计分析都是在列车停运后，维护人员上车，下载日志后，再进行离线统计分析，因此列车运行过程中的动态状况不能实时获知，导致时效性较差，间接地增大了自动驾驶的风险，需要很大的运维成本，同时此种运维的方式效率也不高。

发明内容

本发明为了解决现有技术存在的问题，提出了一种地铁信号的列车在线运维方法，为了实现上述目的，本发明采用了以下技术方案。

本方法利用现有的设备和平台，通过列车数据记录板、列车数据下载工具、智能统计分析软件、本地数据存储服务器和统计结果发送服务器实现，通过以太网实时获取和分析列车的运营维护数据，通过智能统计分析软件对列车运营的状态、报警和故障信息进行图表化处理和存储，通过5G无线网络通信，发送至手持终端。

列车数据下载工具和智能统计分析软件都运行于工控机平台，智能统计分析软件采用通用的数据分析软件，开发语言为MATLAB语言，外部接口包括DRU接口和手持终端，列车数据下载工具采用通用的数据下载工具，本地数据存储服务器和统计结果发送服务器使用MOXA工控机，为了适应不同工程项目的实际应用需求，可以调整它们的配置。

列车数据下载工具与数据记录板DRU的信息交互，采用UDP协议，通过网口通信，在指定时间段内，向车载数据记录板DRU发出数据下载请求，DRU收到请求后，通过以太网将列车运行数据发送至本地数据存储服务器中。

用列车数据下载工具将车载运行数据下载到本地数据存储服务器，用智能统计分析软件生成约定的图表信息并存储，运用原始模拟量数据的模数转换、卡尔曼算法滤波和量化整合，按优先级对报警和故障信息的冒泡算法排序，形成不同重要级别的发送序列，同时转存至统计结果发送服务器，通过5G无线网络通信，发送至指定的手持终端。

本发明实现了地铁信号列车运维数据的在线统计分析功能，事前智能预警、事后快速定位、夜间无人值守和远程集中管理；能够在列车运行的过程中，对指定时间段内的运行数据进行统计和分析；在系统诊断方面，能够准确地定位车载运行过程中的异常现象、特殊工况和载客运行等实际状况；实时地发送至指定的用户手持终端中，极大地提高了系统诊断和维护的效率和实时性；实时将列车运行数据的图表信息发送至用户或维护人员，让用户或维护人员能够实时掌握列车的运行情况，使电车的运行更加可靠安全；能够给用户提供列车运营、载客信息、线路状况和障碍物探测等信息，辅助用户进行大数据统计，提升运营效率和调度效率。

附图说明

图1是系统结构图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的技术方案做具体的说明。

本方法通过列车数据记录板、列车数据下载工具、智能统计分析软件、本地数据存储服务器和统计结果发送服务器实现，如图1所示，通过以太网实时获取和分析列车的运营维护数据，通过智能统计分析软件对列车运营的状态、报警和故障信息进行图表化处理和存储，通过5G无线网络通信，发送至手持终端。