[发明专利]数据处理方法、神经网络处理器、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、神经网络处理器、存储介质及电子设备，神经网络处理器包括存储单元，存储单元设置有坐标，存储单元内存储的数据均具有对应的坐标，所述方法包括：在存储单元，获取基准位置以及基准位置对应的基准坐标；获取基于横坐标的第一步长和第一数量，以及基于纵坐标的第二步长和第二数量；根据基准坐标、第一步长、第一数量、第二步长和第二数量，得到对应的多个预设坐标；获取多个预设坐标对应的多个数据，并将所述多个数据按照预设排列方式存储。通过调整基准坐标、第一步长和第二步长可以调整获取的预设坐标，从而得到多种数据组合，完成数据的多种整形，提高了整形的效率。

技术领域

本申请涉及电子技术领域，特别涉及一种数据处理方法、神经网络处理器、存储介质及电子设备。

背景技术

神经网络处理器(neural-network processing units，NPU)是一类用于加速神经网络运行的处理芯片。一个神经网络算法中往往有多个不同的算子，每一个算子的计算结果往往都不能直接应用到下一层算子的输入，需要按照下一层算子要求的数据格式进行整形。相关技术中，数据格式进行整形的方式单一，整形效率低。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、神经网络处理器、存储介质及电子设备，可以对数据的数据格式进行多种方式变形，提高了整形的效率。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，其应用于神经网络处理器，所述神经网络处理器包括存储单元，所述存储单元设置有坐标，所述存储单元内存储的数据均具有对应的坐标，所述方法包括：

在所述存储单元，获取基准位置以及所述基准位置对应的基准坐标；

获取基于横坐标的第一步长和第一数量，以及基于纵坐标的第二步长和第二数量；

根据所述基准坐标、所述第一步长、所述第一数量、所述第二步长和所述第二数量，得到对应的多个预设坐标；以及

获取所述多个预设坐标对应的多个数据，并将所述多个数据按照预设排列方式存储。

第二方面，本申请实施例还提供一种神经网络处理器，其包括：

存储单元，所述存储单元设置有坐标，所述存储单元内存储的数据均具有对应的坐标；以及

处理单元，用于在所述存储单元，获取基准位置以及所述基准位置对应的基准坐标；获取基于横坐标的第一步长和第一数量，以及基于纵坐标的第二步长和第二数量；根据所述基准坐标、所述第一步长、所述第一数量、所述第二步长和所述第二数量，得到对应的多个预设坐标；获取所述多个预设坐标对应的多个数据，并将所述多个数据按照预设排列方式存储在所述存储单元。

第三方面，本申请实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上述所述的数据处理方法。

第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，其包括神经网络处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述神经网络处理器通过调用所述计算机程序，用于执行上述所述的数据处理方法。

本申请实施例中，得到基准坐标后，基于横坐标的第一步长和第一数量、以及纵坐标的第二步长和第二数量可以从存储单元内选择需要的多个预设坐标，并得到多个预设坐标对应的多个数据，即可以根据需要从存储单元内挑选多个数据，并将多个数据按照预设规则排列得到新的数据格式的数据。通过调整基准坐标、第一步长和第二步长可以调整获取的预设坐标，从而得到多种数据组合，完成数据的多种整形，提高了整形的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是本申请实施例提供的数据处理方法的第一种流程示意图。