[发明专利]基于大数据的遮挡车牌识别方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的遮挡车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

分析车辆监控视频流，识别出遮挡车牌和无车牌事件，并将被遮挡字符或缺失字符用特殊符号代替，生成特殊车牌；

导入并清洗给定时间段数据，得到特殊车牌时空数据库和无线电子设备探测数据库；

基于特殊车牌时空数据库和无线电子设备探测数据库，分别提取特殊车牌车辆、无线电子设备基于时间顺序的活动轨迹：

计算特殊车牌车辆和无线电子设备之间的轨迹匹配度或相似度，判断特殊车牌和无线电子设备的关联关系；

根据与特殊车牌关联的电子设备全局ID，从电子设备与车牌的关联关系数据库中挖掘出与此电子设备ID关联的正常车牌。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的遮挡车牌识别方法，其特征在于，基于特殊车牌时空数据库和无线电子设备探测数据库，分别提取特殊车牌车辆、无线电子设备基于时间顺序的活动轨迹的步骤，具体为：

对于特殊车牌时空数据库中任意特殊车牌，提取该车牌在给定时间段的轨迹；

对于无线电子设备探测数据库中任意电子设备全局ID，提取该电子设备在给定时间段的轨迹。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的遮挡车牌识别方法，其特征在于，计算特殊车牌车辆和无线电子设备之间的轨迹匹配度或相似度，判断特殊车牌和无线电子设备的关联关系的步骤，具体为：

从特殊车牌时空数据库S1和无线电子设备探测数据库S2中分别取出特殊车牌轨迹T_A与电子设备轨迹T_B，计算T_A和T_B公共轨迹点的个数p；

如果pq(q0，为预定义阈值)，则关联特殊车牌plate_i与电子设备全局ID。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的遮挡车牌识别方法，其特征在于，根据与特殊车牌关联的电子设备全局ID，从电子设备与车牌的关联关系数据库中挖掘出与此电子设备ID关联的正常车牌的步骤，具体为：

生成的车牌与电子设备关联关系数据库，生成以电子设备ID为主关键字的数据库S3；

遍历数据库S3，任意电子设备与车牌关联数据记录；

如果电子设备全局ID与特殊车牌的关联电子设备相同，则其关联的车牌即为被遮挡车牌的真实车牌。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的遮挡车牌识别方法，其特征在于，基于时空轨迹匹配的移动目标关联方法，生成车牌与电子设备关联关系数据库。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的遮挡车牌识别方法，其特征在于，基于时空轨迹匹配的移动目标关联方法，生成车牌与电子设备关联关系数据库的步骤，具体为：

导入并清洗给定时间段的卡口车牌识别数据和无线电子设备探测数据；

根据卡口车牌识别数据和无线电子设备探测数据，提取车辆和无线电子设备每天基于时间顺序的位置集合或活动轨迹：

根据提取出的车辆和无线电子设备的位置集合或活动轨迹，分别计算车辆和无线电子设备的宿主位置；

根据提取出的车辆和无线电子设备的位置集合或活动轨迹，计算车辆轨迹与无线电子设备轨迹的公共轨迹点，得到以时间为序的最大相同轨迹点集合；

根据计算得到的最大相同轨迹点集合以及车辆和无线电子设备的宿主位置，将车辆车牌与无线电子设备进行关联，并生成数据记录。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的遮挡车牌识别方法，其特征在于，

利用车牌识别算法识别车牌，对于不能识别的文字、字母或数字，标记为特殊符号，无牌或完全遮挡的车牌识别结果全为特殊符号。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的遮挡车牌识别方法，其特征在于，导入并清洗给定时间段数据，获得特殊车牌时空数据库和无线电子设备探测数据库的步骤，具体为：

导入特殊车牌时空数据库：

导入无线电子设备探测数据库。