[发明专利]基于大数据技术的生物医疗高速信息处理分析系统

说明书

本发明公开基于大数据技术的生物医疗高速信息处理分析系统，包括医院政府平台、数据集成模块和大数据技术模块，基于所述医院政府平台，所述数据集成模块包括医院系统信息、基因数据库信息、传感器采集信息和设备采集信息；本发明实现了关系型数据库和NoSQL数据库的分布式存储，并且能构造数据仓库多层数据模型，利用Elasticsearch搜索引擎的强大功能，实现自由搜索历史病例数据，分层数据模型不仅可以将隐私数据和普通数据分开存储，也可进行数据的多重备份，防止重要数据的丢失，具有完善的数据仓库与数据库功能支持能力。

技术领域

本发明涉及生物医疗系统技术领域，尤其涉及基于大数据技术的生物医疗高速信息处理分析系统。

背景技术

随着时代的进步和科学技术的发展，生物医疗的研究越来越重要，生物医疗研究领域中，对一些数据信息的分析处理尤为重要，目前国内外能够在这方面实际应用的成熟产品鲜有报道，主要处于研究阶；

在一些生物医疗厂商中，针对研究的数据信息，其主要手段是将HIS改造并做为信息集成平台，加重HIS复载，缺少信息集成和共享的关键部件和功能，并且没有完善的数据仓库与数据库功能支持，缺少强大的数据分析与挖掘算法支持，安全性不够强，因此，本发明提出基于大数据技术的生物医疗高速信息处理分析系统以解决现有技术中存在的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提出基于大数据技术的生物医疗高速信息处理分析系统，该系统实现了关系型数据库和NoSQL数据库的分布式存储，并且能构造数据仓库多层数据模型，具有完善的数据仓库与数据库功能支持能力。

为实现本发明的目的，本发明通过以下技术方案实现：基于大数据技术的生物医疗高速信息处理分析系统，包括医院政府平台、数据集成模块和大数据技术模块，基于所述医院政府平台和Interne t网络，所述数据集成模块包括医院系统信息、基因数据库信息、传感器采集信息和设备采集信息，所述大数据技术模块包括HadoopHDF S分布式架构、ElasticSearch搜索服务器、Kibana可视化平台、机械学习MachineLearning和基因组计算GenomeCalculation，且大数据技术模块实现包含数据存储、数据挖掘、数据可视化的功能；

所述数据集成模块包括医疗术语库建设，采用ICD-10国际疾病标准，建立完善的术语服务，以消除医院各业务系统间的术语差异性，实现对医疗术语的统一管理；

所述HadoopHDFS分布式架构采用AngularJS+NodeJS+NoSQL框架进行开发，利用AngularJS框架建立前端界面，利用NodeJS快速的建立服务端反馈，反馈前端信息，MongoDB被选择为NoSQL数据库，其作为非关系型数据库，反应数据间的关系，用于数据交互；

所述大数据模块中，采用ELK(ElasticSearch+Logstash+Kiban a)框架部署搜索引擎，利用ElasticSearch搜索服务器完成一个分布式的多用户全文搜索引擎，帮助平台进行数据管理，且通过使用L ogstash日志分析引擎以及Kibana可视化平台，为业务需求进行定制，协助业务流程的开展。

进一步改进在于：所述数据集成模块中，数据集成遵循HL7、IH E、XDS国际标准，建立标准数据转换层，把数据结构从不规则转换成规则的，给上层的数据处理和数据交换做基础服务，集成引擎支持IHE标准，包含IHE交换工具，集成引擎内置集成测试功能，对流程中的每一个节点的配置进行对比测试代码的语法及逻辑错误。

进一步改进在于：所述数据集成模块包括ICD-10、HL7标准，数据访问符合Web服务技术规范，并提供面向HIS/PAC S医学信息系统数据导入接口，快速适应当前异构分布式的数据环境，定义数据抽取与清洗规则。