[发明专利]一种大数据风险监测系统

权利要求书

1.一种大数据风险监测系统，其特征在于：包括：

目标数据采集模块，用于通过多端口进行目标数据的采集，并根据数据的格式实现目标数据的预分类，并将完成预分类的数据经其对应的数据处理通道输送至对应的数据格式标准化模块；

数据格式标准化模块，用于实现目标数据的格式标准化，所有完成格式标准化处理后的数据上均携带锁定模式的源数据超链接；

数据风险评估模块，用于实现数据风险的评估；

数据可视化分析模块，基于Tableau Desktop实现目标数据以及风险评估结果的可视化分析；

数据报表制作模块，用于将完成格式标准化的数据、对应的数据风险评估结果以及数据可视化分析模块输出的对应的图表填制在预设的模板内，并实现源数据超链接的解锁操作，用户点击该源数据超链接即可实现源目标数据的查看。

2.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统，其特征在于：每一个预分类类别分别对应一条数据处理通道，并分别对应一数据格式标准化模块。

3.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统，其特征在于：所述数据格式标准化模块包括：

文本数据标准化模块，用于按照既定的文本格式模板完成文本数据的处理；

音频数据标准化模块，用于将音频数据转换为文本数据，并按照既定的文本格式模板完成文本数据的处理；

视频数据标准化模块，用于调用视频取帧脚本，每隔一定帧数获取一张图像，并实现各图像的预处理；

图像数据标准化模块，用于实现图像的预处理；

每个数据格式标准化模块内均设有一超链接标记模块，用于为完成数据格式标准化处理后的目标数据生成对应的目标数据源数据超链接，并锁定该超链接。

4.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统，其特征在于：针对文本数据，所述数据风险评估模块基于Word2vec算法实现数据特征的提取，采用LSTM-Attention模型实现数据风险的评估。

5.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统，其特征在于：针对图像数据，所述数据风险评估模块基于DSOD_Inception_V2_coco模型实现数据风险的评估。

6.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统，其特征在于：还包括：

数据定位模块，用于根据数据风险评估的结果为目标数据找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系，并为其在数据储存模块内找到合适的位置。

7.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统，其特征在于：还包括：

预警模块，根据数据风险评估模块的评估结果启闭，通过短信自动编辑发送的方式实现预警，所发送的短信至少包括目前的数据风险评估模块的评估结果以及对应的防御决策推荐。

8.如权利要求1所述的一种大数据风险监测系统，其特征在于：还包括：

异常数据剔除模块，用于根据预设的算法实现异常数据的剔除，并为剔除的异常数据配置一异常数据库。