[发明专利]一种分析视觉空间认知的方法及系统

权利要求书

1.一种分析视觉空间认知的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，设有一套交互场景空间，用以引导用户进行视觉空间定位；

步骤2，配置眼动追踪模块，当用户在交互场景空间内浏览时，通过眼动追踪模块获取并记录人眼在场景中的注视点位置及时间信息，生成注意点转移路径，所述注意点转移路径用于后期分析；

步骤3，提取出注视点转移路径中的眼动特征，所述眼动特征包括场景号、眼动开始时间、眼动结束时间、眼动幅度、眼动方向、眼动平均速度、眼动时长、眼动峰值速度等信息；对不同分类的用户的眼动特征进行分类学习，获得相应的视觉空间认知模式分类；

步骤4，分析新用户的眼动特征，根据步骤3中的视觉空间认知模式分类进行归类，并对指定的视觉空间认知模式进行归类评价。

2.如权利要求1所述的一种分析视觉空间认知的方法，其特征在于：所述步骤2中，所述注视点位置是附有时间记录的坐标，同时包含每个注视点所在场景的序号。

3.如权利要求2所述的一种分析视觉空间认知的方法，其特征在于：所述步骤2中，所述注视点位置是时间记录精确度为毫秒的三维坐标，所述注视点位置及时间信息包括用户名、三维坐标的X值、Y值、Z值、图片编号、注视时间。

4.如权利要求3所述的一种分析视觉空间认知的方法，其特征在于：所述步骤3中，所述眼动特征的计算时间间隔为0.1秒，注视点转移路径的时间窗口取1秒。

5.如权利要求4所述的一种分析视觉空间认知的方法，其特征在于：所述步骤3中，所述眼动特征参数获得所包含的公式有：

眼动幅度：

眼动方向：Di＝(x_i+1-x_i,y_i+1-y_i,z_i+1-z_i)；

眼动平均速度：Vi＝A/(t_i+1-t_i)；

眼动峰值速度：MV＝max(V_i,V_i+1,…,V_i+9)；

其中t_i+1-t_i＝0.1秒，每个用户的眼动样本采集时长为36分钟。

6.如权利要求5所述的一种分析视觉空间认知的方法，其特征在于，所述步骤3中，对不同分类的用户的眼动特征使用关联分析进行检查，剔除掉离群点特征后，再使用机器学习的分类方法获得相应的视觉空间认知模式分类。

7.如权利要求6所述的一种分析视觉空间认知的方法，其特征在于，所述步骤3中，机器学习的分类方法使用的是基于信息熵的随机森林方法，采用搜索最佳参数的方式进行训练，其中，信息熵定义为：通过统计不同分类的用户的样本数据得到不同眼动特征的概率，计算出相应眼动特征的信息熵Ent，寻找出信息熵最小的一颗树作为最终的分类模型，对应的分类准确率即为随机森林的最佳得分。

8.如权利要求7所述的一种分析视觉空间认知的方法，其特征在于，所述步骤4中对指定的视觉空间认知模式进行归类评价，是指将用户的眼动特征的数值，结合指定的视觉空间认知模式分类中相关性最高的50个眼动特征对应的数值，使用贝叶斯公式计算出用户在未来加入该指定的视觉空间认知模式分类的可能性。