[发明专利]一种基于红外热成像的人体体温异常检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于红外热成像的人体体温异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取步骤：通过红外热热成像仪对监控区域进行实时拍摄以得到热成像裸数据矩阵和红外图像；

模型创建步骤：分析红外图像以及热成像裸数据，通过背景差分法和设定样本数据阈值进行取样模型的创建；

基准线建立步骤：通过取样模型得到样本数据，并根据得到的样本数据计算得到人体异常检测基准；

筛选步骤：通过人体异常检测基准来对获取到的数据进行筛选，进而筛选出当前检测区域中出现的异常人体。

2.如权利要求1所述的一种基于红外热成像的人体体温异常检测方法，其特征在于，所述通过背景差分法进行取样模型的创建通过如下步骤实现：

将获取到的热成像裸数据矩阵记为矩阵A1，创建背景矩阵B并将矩阵A1复制给矩阵B以初始化背景矩阵；

当获取到新得红外热成像裸数据矩阵A2时，对矩阵A2与B中的元素进行扫描并比较，找出两矩阵中对应位置的元素数值差值超过预设阈值M1的位置坐标，记录该元素的位置坐标并标记存储到容器V，同时触发容器V中该元素位置坐标的变化次数累加器加一，否则将累加器置0；

当累加次数大于预设阈值M2，则视为移动物体，同时将当前红外热成像裸数据矩阵A2上该坐标的元素数值赋值给背景矩阵B对应元素，更新背景矩阵B的数据；

当热成像裸数据矩阵中的元素与背景矩阵的相差不超过预设阈值时，则将这些区域视为背景以屏蔽非移动物体取样干扰。

3.如权利要求2所述的一种基于红外热成像的人体体温异常检测方法，其特征在于，所述通过设定样本数据阈值进行取样模型的创建具体包括如下步骤：

将侦测到的红外图像中的移动目标标记成F1；

通过设定样本采集阈值N，筛选符合预设阈值范围的热源目标并将其标记成F2，屏蔽非人体热源取样干扰；

当同时满足F1、F2的条件下，即判定为移动人体热源。

4.如权利要求1-3中任意一项所述的一种基于红外热成像的人体体温异常检测方法，其特征在于，所述基准线建立步骤具体为：通过取样模型得到样本数据，动态存储更新样本并统计计算均值，根据动态计算得到的均值来对人体异常检测基准的结果进行调整。

5.如权利要求4所述的一种基于红外热成像的人体体温异常检测方法，其特征在于，所述动态存储更新样本具体为：当超出样本容量时，将新的样本数据替换掉原有的样本数据以实现持续更新样本数据。

6.如权利要求5所述的一种基于红外热成像的人体体温异常检测方法，其特征在于，所述将新的样本数据替换掉原有的样本数据为依照存储顺序来对样本数据进行替换。

7.如权利要求1所述的一种基于红外热成像的人体体温异常检测方法，其特征在于，在筛选步骤之后还包括告警步骤：将筛选出的异常人体发送至客户端进行告警。

8.如权利要求1所述的一种基于红外热成像的人体体温异常检测方法，其特征在于，在获取步骤之后还包括数据转换步骤：利用红外辐射通量与温度之间的转换公式，将每个像素点的像素值表示成摄氏温度值的形式；所述转换公式为M＝εσT⁴，其中，M为红外辐射通量，ε为辐射系数，σ为斯蒂芬-玻尔兹曼常数，T为绝对温度。

9.一种基于红外热成像的人体体温异常检测系统，其特征在于，包括红外热成像仪、前端ARM主板以及客户端；

所述红外热成像仪用于对监控区域进行实时拍摄，并将获取红外图像传输至前端ARM主板；所述前端ARM主板用于实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于红外热成像的人体体温异常检测方法；所述客户端用于对监测区域进行选择，并设定对应的筛查温度阈值，将监测区域与警示温度阈值反馈给前端ARM主板。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的一种基于红外热成像的人体体温异常检测方法。