[发明专利]一种饮品瓶回收系统及方法

权利要求书

1.一种饮品瓶回收系统，其特征在于，包括：

登录请求指令获取模块，为设置于回收箱上的机械按钮或设置于回收箱的人机交互界面的虚拟按钮，用于在被触发时进行登录验证；

云服务器，用于存储用户的账户信息，所述账户信息包括用户的姓名、绑定的银行账户、身份证号以及用户的积分，并在被连接时对用户的账户信息进行增、删、改、查操作；

登录验证模块，用于对用户的登录信息进行验证；

饮品瓶种类识别模块，用于对饮品瓶进行拍照，并根据拍照得到的图像信息对饮品瓶的种类进行识别；

称重模块，用于对所述饮品瓶种类识别模块所识别的饮品瓶进行称重得到饮品瓶的重量M；

积分转换模块，用于根据根据饮品瓶的种类以及饮品瓶的重量M得到兑换积分。

2.一种饮品瓶回收方法，其特征在于，包括以下：

步骤201、获取用户的登录请求指令，获取，并验证用户的登录信息，若验证成功则转至步骤202，若验证失败则跳转至初始界面；

步骤202、获取云服务器中的用户的账户信息，所述账户信息包括用户的姓名、绑定的银行账户、身份证号以及用户的积分，所述积分能够按照比例兑换为奖金提现至绑定的银行账户中；

步骤203、获取识别区域的饮品瓶的图像信息以及饮品瓶的重量M，对所述饮品瓶的图像信息进行识别得到所述饮品瓶的种类；

步骤204、根据饮品瓶的种类以及饮品瓶的重量M得到兑换积分，并添加至用户的云服务器所记录的积分中，之后控制回收箱将所述饮品瓶吞入。

3.根据权利要求2所述的一种饮品瓶回收方法，其特征在于，上述步骤201中获取，并验证用户的登录信息的方式为：用户选择人脸识别、指纹识别、窗口帐号密码识别以及支付宝、微信扫描二维码识别登录中的任意一种方式进行识别。

4.根据权利要求2所述的一种饮品瓶回收方法，其特征在于，上述步骤203中对所述饮品瓶进行图像识别的方式具体包括以下：

步骤401、将所述饮品瓶的图像信息进行第一预处理操作得到第一图像；

步骤402、将所述第一图像进行第二预处理操作得到第二图像；

步骤403、对所述第二图像进行轮廓提取，对不符合要求的轮廓进行筛选，排除杂乱轮廓区域对分类识别的干扰，得到第三图像；

步骤404、分别计算第三图像与模板图像的哈希相似度，所述模板图像为由步骤401至步骤403处理得到的各种类型的饮品瓶的图像；

步骤405、取最高哈希相似度所对应的瓶子类型作为识别结果。

5.根据权利要求4所述的一种饮品瓶回收方法，其特征在于，上述步骤401中的第一预处理操作具体为去除所述饮品瓶的图像信息的多余背景区域得到去除后的三通道原始图像即第一图像。

6.根据权利要求4所述的一种饮品瓶回收方法，其特征在于，上述步骤402中的第二预处理操作具体包括以下：

步骤601、将第一图像灰度处理得到第四图像；

步骤602、对第四图像进行平滑滤波去噪得到第五图像；

步骤603、对第五图像通过大津算法进行二值化阈值处理得到饮品瓶的主要区域范围图像即第六图像；

步骤604、对第六图像进行一次结构元素为9×9的开运算以及两次结构元素分别为11×11与5×5的膨胀运算得到第二图像。

7.根据权利要求4所述的一种饮品瓶回收方法，其特征在于，上述步骤403中的对第二图像进行轮廓提取的操作具体为：通过OpenCV库中的轮廓查找函数findContours将第二图像种的饮品瓶轮廓找出，并限制轮廓大小大于100。

8.根据权利要求2所述的一种饮品瓶回收方法，其特征在于，上述步骤204中所述的根据饮品瓶的种类以及饮品瓶的重量M得到兑换积分具体为：

饮品瓶一共分为3个大类，分别为玻璃瓶、塑料瓶以及易拉罐，设定玻璃瓶每克的积分兑换系数为a，塑料瓶每克的积分兑换系数为b，易拉罐每克的积分兑换系数为c，之后结合重量M所对应的饮品瓶类型乘上系数即可得到兑换积分。