[发明专利]视频推荐方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标视频的多个关键帧特征信息、标题特征信息、以及用户的视频搜索内容的搜索内容特征信息；

将所述多个关键帧特征信息与所述标题特征信息进行融合，得到所述目标视频的图像特征信息；

将所述图像特征信息与所述标题特征信息进行融合，得到所述目标视频的内容特征信息；

基于所述图像特征信息和所述搜索内容特征信息，计算所述目标视频与所述视频搜索内容的相关程度系数，得到相关系数参数；

将所述相关系数参数与所述搜索内容特征信息进行加权运算，得到所述目标视频和所述视频搜索内容之间的匹配特征信息；

基于所述内容特征信息与所述匹配特征信息，对所述目标视频进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标视频的多个关键帧特征信息、标题特征信息、以及用户的视频搜索内容的搜索内容特征信息，包括：

对目标视频进行关键帧提取，得到关键帧序列；

提取所述关键帧序列的特征信息，得到多个关键帧特征信息；

对所述目标视频的视频标题与用户的视频搜索内容进行特征提取，得到所述视频标题对应的标题特征信息与所述视频搜索内容对应的搜索内容特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标视频的视频标题与用户发起的视频搜索内容进行特征提取，得到所述视频标题对应的标题特征信息与所述视频搜索内容对应的搜索内容特征信息，包括：

分别对所述目标视频的视频标题与用户的视频搜索内容进行分词处理，得到所述视频标题的标题词组、以及所述视频搜索内容的搜索内容词组；

分别对所述标题词组与所述搜索内容词组进行特征转化，得到所述视频标题对应的标题特征信息与所述视频搜索内容对应的搜索内容特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个关键帧特征信息与所述标题特征信息进行融合，得到所述目标视频的图像特征信息，包括：

分别将所述多个关键帧特征信息与所述标题特征信息进行融合，得到各关键帧与所述目标视频的视频标题的多个关联程度信息；

将所述多个关联程度信息与所述多个关键帧特征信息进融合，得到所述目标视频的图像特征信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个关联程度信息包括多个权重值；

所述将所述多个关联程度信息与所述多个关键帧特征信息进融合，得到所述目标视频的图像特征信息，包括：

将所述多个权重值与所述多个关键帧特征信息进行加权运算，得到所述目标视频的图像特征信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述内容特征信息与所述匹配特征信息，对所述目标视频进行推荐，包括：

基于所述内容特征信息和所述匹配特征信息，计算所述目标视频与所述视频搜索内容的匹配概率，得到匹配概率参数；

基于所述匹配概率参数，对所述目标视频进行推荐。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述内容特征信息和所述匹配特征信息，计算所述目标视频与所述视频搜索内容的匹配概率，得到匹配概率参数，包括：

将所述内容特征信息与所述匹配特征信息进行融合，得到融合后的目标特征信息；

对所述目标特征信息进行全连接运算，得到所述目标视频与所述视频搜索内容的匹配概率参数。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述匹配概率参数，对所述目标视频进行推荐，包括：

当所述匹配概率参数达到预设匹配概率参数时，确定所述目标视频与所述视频搜索内容相匹配，并对所述目标视频进行推荐。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标视频存储至区块链中。