[发明专利]一种正位胸片中基于空间关系的异常检测方法及系统

权利要求书

1.一种正位胸片中基于空间关系的异常检测方法，其特征在于，包括：

获取解剖结构位置信息，建立预测区域与解剖结构的相对位置关系，得到空间特征编码；

将空间特征与预测区域的原始特征拼接起来，使用新的分类器和回归器进行类别分类和位置回归；旧的分类器和回归器对原始特征进行预测，之后使用新的分类器和回归器进行结果预测；

其中：

使用端点坐标差以量化空间关系，得到设定维度的向量编码；使用数据升维方法对得到的向量编码进行升维操作，得到设定维度的空间特征编码。

2.根据权利要求1所述的一种正位胸片中基于空间关系的异常检测方法，其特征在于，使用预训练好的分割模型定位出胸片中胸部主要解剖结构。

3.根据权利要求1所述的一种正位胸片中基于空间关系的异常检测方法，其特征在于，使用卷积将向量编码转换为空间特征编码，并将空间特征编码作为预测区域的增强特征。

4.根据权利要求1所述的一种正位胸片中基于空间关系的异常检测方法，其特征在于，使用端点坐标差量化空间关系，得到维度为5×8的向量编码；使用1×1卷积进行升维操作，将向量编码转换为维度为1×640的空间特征编码。

5.根据权利要求1所述的一种正位胸片中基于空间关系的异常检测方法，其特征在于，使用旧的分类器和回归器对原始特征进行预测时，其损失函数也参与训练过程。

6.根据权利要求1所述的一种正位胸片中基于空间关系的异常检测方法，其特征在于，所述解剖结构共有五部分，包括心影、左肩胛骨、右肩胛骨、左肺、右肺，建立预测区域与每个解剖结构的相对位置关系。

7.一种正位胸片中基于空间关系的异常检测系统，其特征在于，包括：

位置信息获取模块，用于获取解剖结构位置信息，建立预测区域与所有解剖结构的相对位置关系，得到空间特征编码；

特征处理预测模型，用于将空间特征与预测区域的原始特征拼接起来，使用新的分类器和回归器进行类别分类和位置回归；旧的分类器和回归器对原始特征进行预测，之后使用新的分类器和回归器进行结果预测；

其中：

使用端点坐标差以量化空间关系，得到设定维度的向量编码；使用数据升维方法对得到的向量编码进行升维操作，得到设定维度的空间特征编码。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述的一种正位胸片中基于空间关系的异常检测方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的一种正位胸片中基于空间关系的异常检测方法。