[发明专利]一种用户行为数据处理方法和装置

说明书

本发明公开了用户行为数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括获取目标场景对应的平面图，对所述平面图中的过道区域进行标定划分，进而将目标场景中每个摄像设备的成像区域映射至划分后的平面图上，以生成摄像设备与划分区域的对应关系；基于每一个划分区域与其相邻的若干个划分区域，构建划分区域关联表；根据摄像设备与划分区域的对应关系，获取当前帧划分区域中的对象信息，以基于划分区域关联表得到所述对象信息的历史行为数据，进而形成所述对象信息的行为轨迹。从而，本发明的实施方式能够解决现有热力数据收集成本高，算力低的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户行为数据处理方法和装置。

背景技术

针对线下的零售场景信息，用户的店内顾客行为数据，人货场关联数据一般都是缺失的，目前常规做法是通过AI算法对线下门店做进店客流人群画像，顾客轨迹跟踪，人群热力区域分布的数据进行收集分析。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有的云端热力数据采集方案是把门店内部的多路视频数据上传云端，在云端进行数据分析，但所有的数据需要通过网络从门店传输到云端，存在数据安全问题。并且，门店需要为传输视频配置一个稳定，高带宽的网络，导致对门店基础设施条件要求较高。

而边缘端热力数据收集方案，在门店内部部署边缘端设备进行本地视频数据的采集和结构化处理，处理后的数据上报云端进行汇总分析处理，这种方案大大降低了门店的基础设施要求，但边缘端设备算力有限，若升级边缘端硬件设备则硬件部署成本提高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种用户行为数据处理方法和装置，能够解决现有热力数据收集成本高，算力低的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用户行为数据处理方法，包括获取目标场景对应的平面图，对所述平面图中的过道区域进行标定划分，进而将目标场景中每个摄像设备的成像区域映射至划分后的平面图上，以生成摄像设备与划分区域的对应关系；基于每一个划分区域与其相邻的若干个划分区域，构建划分区域关联表；根据摄像设备与划分区域的对应关系，获取当前帧划分区域中的对象信息，以基于划分区域关联表得到所述对象信息的历史行为数据，进而形成所述对象信息的行为轨迹。

可选地，将目标场景中每个摄像设备的成像区域映射至划分后的平面图上之前，包括：

根据摄像设备的成帧图像，获取目标场景中每个摄像设备的成像区域。

可选地，对所述平面图中的过道区域进行标定划分，包括：

对所述平面图中的过道区域进行标定划分，以对每个划分区域设置唯一编号。

可选地，生成摄像设备与划分区域的对应关系，包括：

获取摄像设备成像的重复区域，通过计算摄像设备在重复区域内的像素点数量确定该重复区域的归属，以确定每个划分区域归属于一个摄像设备。

可选地，基于划分区域关联表得到所述对象信息的历史行为数据，包括：

基于预设时间段，获取每个划分区域的历史对象信息，建立历史对象特征库；

根据当前帧划分区域中的对象信息，基于划分区域关联表在历史对象特征库中提取所述对象信息的历史行为数据。

另外，本发明还提供了一种用户行为数据处理装置，包括获取模块，用于获取目标场景对应的平面图，对所述平面图中的过道区域进行标定划分；

处理模块，用于将目标场景中每个摄像设备的成像区域映射至划分后的平面图上，以生成摄像设备与划分区域的对应关系；基于每一个划分区域与其相邻的若干个划分区域，构建划分区域关联表；