[发明专利]告警处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010139744.7 申请日: 2020-03-03
公开(公告)号: CN111367777B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 张戎;董善东;姚华宁;黄小龙 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34;G06F11/32
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 告警 处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种告警处理的方法,其特征在于,包括:

获取至少一个时间序列数据集;所述至少一个时间序列数据集中的每个时间序列数据集包括多个时间序列;

根据所述至少一个时间序列数据集,确定所述至少一个时间序列数据集中各异常时间序列的标识和所述各异常时间序列的异常开始时间;

根据所述各异常时间序列的标识和所述异常开始时间,确定所述各异常时间序列之间的相似度;

根据所述各异常时间序列之间的相似度,确定告警集合的聚类标识;

根据所述告警集合的聚类标识,对所述告警集合中的告警进行展示;

所述根据所述各异常时间序列之间的相似度,确定告警集合的聚类标识,包括:

根据所述各异常时间序列之间的相似度,将相似度在预设的阈值范围内的各异常时间序列对应的告警进行聚类处理,得到告警集合,并确定所述告警集合的聚类标识。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间序列的类型,包括以下至少一项:

服务器的处理器的使用率、服务器的内存使用率、业务指标;

所述业务指标包括以下至少一项:

在线实时请求数量、在线用户数量、调用接口的成功率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个时间序列数据集,确定所述至少一个时间序列数据集中各异常时间序列的标识和所述各异常时间序列的异常开始时间,包括:

将所述至少一个时间序列数据集输入至时间序列异常检测模型进行异常检测,确定所述至少一个时间序列数据集中的各异常时间序列的标识、所述各异常时间序列的异常开始时间和所述各异常时间序列的异常结束时间。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各异常时间序列的标识和所述异常开始时间,确定所述各异常时间序列之间的相似度,包括:

根据所述各异常时间序列的标识和所述异常开始时间,确定所述各异常时间序列包括时间序列取值;

根据所述时间序列取值,确定所述各异常时间序列之间的相关系数;

根据所述相关系数,确定所述各异常时间序列之间的相似度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述告警集合的聚类标识,对所述告警集合中的告警进行展示,包括:

根据所述聚类标识,确定归属于所述告警集合的N个告警分别对应的相似度和,N为正整数;

将所述N个告警分别对应的相似度和进行排序,确定排序结果,并将所述告警集合中的N个告警按照所述排序结果进行展示。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述聚类标识,确定归属于所述告警集合的N个告警分别对应的相似度和,包括:

将所述N个告警中的第M个告警分别与除所述第M个告警之外的N-1个告警之间的相似度进行求和,得到所述第M个告警对应的相似度和,M为正整数。

7.一种告警处理的装置,其特征在于,包括:

第一处理模块,用于获取至少一个时间序列数据集;所述至少一个时间序列数据集中的每个时间序列数据集包括多个时间序列;

第二处理模块,用于根据所述至少一个时间序列数据集,确定所述至少一个时间序列数据集中各异常时间序列的标识和所述各异常时间序列的异常开始时间;

第三处理模块,用于根据所述各异常时间序列的标识和所述异常开始时间,确定所述各异常时间序列之间的相似度;

第四处理模块,用于根据所述各异常时间序列之间的相似度,确定告警集合的聚类标识;

第五处理模块,用于根据所述告警集合的聚类标识,对所述告警集合中的告警进行展示;

所述第四处理模块,具体用于:

根据所述各异常时间序列之间的相似度,将相似度在预设的阈值范围内的各异常时间序列对应的告警进行聚类处理,得到告警集合,并确定所述告警集合的聚类标识。

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