[发明专利]一种基于社区兴趣度的抑制谣言免疫方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010139837.X 申请日: 2020-03-03
公开(公告)号: CN111324821B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 康海燕;闫涵 申请(专利权)人: 北京信息科技大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杨媛媛
地址: 100101 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 社区 兴趣 抑制 谣言 免疫 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于社区兴趣度的抑制谣言免疫方法,其特征在于,包括:

获取社区网络,将所述社区网络进行社区划分;

获取社区划分后谣言已传播的r个社区;

获取谣言与所述r个社区的兴趣度;

获取相同所述兴趣度的谣言未传播的m个社区;

将所述r个社区与所述m个社区融合,选取前n个富节点;

确定各所述富节点的邻居节点;

根据各所述邻居节点,得到多个特殊富节点;

删除所述社区网络中包含富节点和特殊富节点的集合节点;

从余下的节点中选取普通节点;

将所述富节点、所述特殊富节点和所述普通节点作为免疫节点;

根据所述免疫节点抑制谣言。

2.根据权利要求1所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫方法,其特征在于,所述将所述r个社区与所述m个社区融合,选取前n个富节点,具体包括:

将所述r个社区与所述m个社区融合,计算融合社区内所有节点的入度值;

将所述入度值由大到小进行排序,选取前n个入度值大的点作为富节点。

3.根据权利要求1所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫方法,其特征在于,所述根据各所述邻居节点,得到多个特殊富节点,具体包括:

将所述邻居节点的入度值进行大小排序,根据最大重要性选择特殊富节点。

4.根据权利要求1所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫方法,其特征在于,所述从余下的节点中选取普通节点,具体包括:

对余下的节点进行熟人免疫,并根据节点重要性得到普通节点。

5.一种基于社区兴趣度的抑制谣言免疫系统,其特征在于,包括:

社区划分模块,用于获取社区网络,将所述社区网络进行社区划分;

第一获取模块,用于获取社区划分后谣言已传播的r个社区;

第二获取模块,用于获取谣言与所述r个社区的兴趣度;

第三获取模块,用于获取相同所述兴趣度的谣言未传播的m个社区;

富节点选择模块,用于将所述r个社区与所述m个社区融合,选取前n个富节点;

邻居节点确定模块,用于确定各所述富节点的邻居节点;

特殊富节点选择模块,用于根据各所述邻居节点,得到多个特殊富节点;

节点删除模块,用于删除所述社区网络中包含富节点和特殊富节点的集合节点;

普通节点选择模块,用于从余下的节点中选取普通节点;

免疫节点确定模块,用于将所述富节点、所述特殊富节点和所述普通节点作为免疫节点;

谣言抑制模块,用于根据所述免疫节点抑制谣言。

6.根据权利要求5所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫系统,其特征在于,所述富节点选择模块,具体包括:

入度值计算单元,用于将所述r个社区与所述m个社区融合,计算融合社区内所有节点的入度值;

富节点确定单元,用于将所述入度值由大到小进行排序,选取前n个入度值大的点作为富节点。

7.根据权利要求5所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫系统,其特征在于,所述特殊富节点选择模块,具体包括:

特殊富节点选择单元,用于将所述邻居节点的入度值进行大小排序,根据最大重要性选择特殊富节点。

8.根据权利要求5所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫系统,其特征在于,所述普通节点选择模块,具体包括:

普通节点确定单元,用于对余下的节点进行熟人免疫,并根据节点重要性得到普通节点。

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