[发明专利]一种基于社区兴趣度的抑制谣言免疫方法及系统有效
申请号: | 202010139837.X | 申请日: | 2020-03-03 |
公开(公告)号: | CN111324821B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 康海燕;闫涵 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 杨媛媛 |
地址: | 100101 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 社区 兴趣 抑制 谣言 免疫 方法 系统 | ||
1.一种基于社区兴趣度的抑制谣言免疫方法,其特征在于,包括:
获取社区网络,将所述社区网络进行社区划分;
获取社区划分后谣言已传播的r个社区;
获取谣言与所述r个社区的兴趣度;
获取相同所述兴趣度的谣言未传播的m个社区;
将所述r个社区与所述m个社区融合,选取前n个富节点;
确定各所述富节点的邻居节点;
根据各所述邻居节点,得到多个特殊富节点;
删除所述社区网络中包含富节点和特殊富节点的集合节点;
从余下的节点中选取普通节点;
将所述富节点、所述特殊富节点和所述普通节点作为免疫节点;
根据所述免疫节点抑制谣言。
2.根据权利要求1所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫方法,其特征在于,所述将所述r个社区与所述m个社区融合,选取前n个富节点,具体包括:
将所述r个社区与所述m个社区融合,计算融合社区内所有节点的入度值;
将所述入度值由大到小进行排序,选取前n个入度值大的点作为富节点。
3.根据权利要求1所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫方法,其特征在于,所述根据各所述邻居节点,得到多个特殊富节点,具体包括:
将所述邻居节点的入度值进行大小排序,根据最大重要性选择特殊富节点。
4.根据权利要求1所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫方法,其特征在于,所述从余下的节点中选取普通节点,具体包括:
对余下的节点进行熟人免疫,并根据节点重要性得到普通节点。
5.一种基于社区兴趣度的抑制谣言免疫系统,其特征在于,包括:
社区划分模块,用于获取社区网络,将所述社区网络进行社区划分;
第一获取模块,用于获取社区划分后谣言已传播的r个社区;
第二获取模块,用于获取谣言与所述r个社区的兴趣度;
第三获取模块,用于获取相同所述兴趣度的谣言未传播的m个社区;
富节点选择模块,用于将所述r个社区与所述m个社区融合,选取前n个富节点;
邻居节点确定模块,用于确定各所述富节点的邻居节点;
特殊富节点选择模块,用于根据各所述邻居节点,得到多个特殊富节点;
节点删除模块,用于删除所述社区网络中包含富节点和特殊富节点的集合节点;
普通节点选择模块,用于从余下的节点中选取普通节点;
免疫节点确定模块,用于将所述富节点、所述特殊富节点和所述普通节点作为免疫节点;
谣言抑制模块,用于根据所述免疫节点抑制谣言。
6.根据权利要求5所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫系统,其特征在于,所述富节点选择模块,具体包括:
入度值计算单元,用于将所述r个社区与所述m个社区融合,计算融合社区内所有节点的入度值;
富节点确定单元,用于将所述入度值由大到小进行排序,选取前n个入度值大的点作为富节点。
7.根据权利要求5所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫系统,其特征在于,所述特殊富节点选择模块,具体包括:
特殊富节点选择单元,用于将所述邻居节点的入度值进行大小排序,根据最大重要性选择特殊富节点。
8.根据权利要求5所述的基于社区兴趣度的抑制谣言免疫系统,其特征在于,所述普通节点选择模块,具体包括:
普通节点确定单元,用于对余下的节点进行熟人免疫,并根据节点重要性得到普通节点。
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