[发明专利]用户分类方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请提供了用户分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及电子信息技术领域。本申请提供的用户分类方法，首先根据用户对评价元素进行操作的历史操作信息，确定每个评价元素的热度；而后，针对每个用户，根据该用户与每个评价元素的历史操作信息和每个评价元素的热度，生成该用户关于每个评价元素的目标特征值；最后，根据每个用户的所述目标特征值，对用户进行分类。由此可见，本申请所提供的方法在利用用户的目标特征值对用户进行分类前，使用评价元素的热度影响了目标特征值的大小，从而使得在对用户进行分类的时候，不再只是利用历史操作信息来计算用户的相似度，而是利用了评价元素的热度进行了调控，一定程度上，提高了计算的准确性。

技术领域

本申请涉及电子信息技术领域，具体而言，涉及用户分类方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，通过网络进行消息推送技术层出不穷。这些消息推送技术大致可以分为两类，分别是定向推送技术和不定向推送技术。

不定向推送技术指的是，在推送消息的时候不对用户进行区分，对所有用户都推送相同的消息。这种消息推送技术通常是针对一个地区，或者是通过某个特定的渠道进行消息推送。如在发生灾难的时候，就会向某个城市的全体用户都推送相同的消息；又如，通过某个电视频道播放广告，则全体用户看到的广告内容都是相同的。

定向推送技术指的是，在消息推送的时候，考虑用户的类型，对于不同类型的用户推送不同的消息。比如，对于学生类型的用户，更多的推送和学习有关的消息，对于运动员类型的用户，更多的推送和运动有关的消息。

上述两种推送技术相比，不定向推送技术更注重推送的全面性，定向推送技术更注重推送的准去度。但定向推送技术在推送前需要先对用户进行分类，如果分类结果的准确度不够，则推送的准确度也会受到影响。

发明内容

本申请的目的在于提供用户分类方法、装置、电子设备和存储介质。

在一些实施例中，用户分类方法，包括：

根据用户对评价元素进行操作的历史操作信息，确定每个评价元素的热度；

针对每个用户，根据该用户与每个评价元素的历史操作信息和每个评价元素的热度，生成该用户关于每个评价元素的目标特征值；

根据每个用户的所述目标特征值，对用户进行分类。

在一些实施例中，所述评价元素的目标特征值与该评价元素的热度呈负相关性。

在一些实施例中，所述历史操作信息包括以下的任意一种或多种：

购买信息、浏览信息、查询信息。

在一些实施例中，所述针对每个用户，根据该用户与每个评价元素的历史操作信息和每个评价元素的热度，生成该用户关于每个评价元素的目标特征值，包括：

针对每个评价元素，根据该评价元素的热度，确定该评价元素的缩放系数；

针对每个用户，根据该用户关于每个评价元素的初始特征值和每个评价元素的缩放系数，确定该用户关于每个评价元素的目标特征值；该用户关于每个评价元素的初始特征值是根据该用户关于每个评价元素的历史操作信息确定的。

在一些实施例中，所述缩放系数是通过如下方式确定的：

根据每个评价元素的热度，对评价元素进行排名，以确定每个评价元素的序位；

针对每个评价元素，根据该评价元素的序位，确定该评价元素的缩放系数。

在一些实施例中，针对每个用户，根据该用户关于每个评价元素的初始特征值和每个评价元素的缩放系数，确定该用户关于每个评价元素的目标特征值，包括：