[发明专利]温室内环境数据生成方法

说明书

本发明的目的在于提供一种温室内环境数据生成方法，通过使用以不同日期以及不同地区来提供的气象数据，容易地生成高精度的农业用温室的温室内环境数据，从而能够容易地实现高精度的农作物育成预测。其特征在于，具有：温室外环境数据生成步骤，控制单元从气象数据中使用与由地点信息确定的位置最近的地区气象数据，生成农业用温室的位置处的温室外环境数据；温室内环境数据生成步骤，使用在温室外环境数据生成步骤生成的温室外环境数据和温室参数，生成温室内环境数据。

技术领域

本发明涉及一种使用以不同日期以及不同地区来提供的气象数据来生成农业用温室的温室内环境数据的温室内环境数据生成方法。

背景技术

在我国的农业生产中，对于农业经营的稳定化、流通的稳定化，预先且精准地预测农业生产的收获量逐渐成为不可或缺的技术。并且在近来的智能农业(IoT化、AI活用)等中，也因其实用性获得巨大关注。

从以往提出有多种预测收获量的方案(例如专利文献1)。对于简易地预测农作物的生长一般使用“有效累计温度”。被认为在对比文件1中所记载的卷心菜等叶茎菜类中能够期待其具有可承受实际应用的精度。

然而，已知在番茄等果菜类中，对于从播种到开花时期、从开花到收获时期等的预测，仅通过有效累计温度不能够提出足够的精度(非专利文献1)。

此外，虽然在使用农业用温室的整年连续栽培中，能够从播种到开花时期提出足够的预测精度，但是在对我公司的种植区的验证实验中已获知了果园中的开花时机或者收获开始时机等出现较大的偏差。因此，将“温室内的有效日照量”作为环境参数进行测量并预测成为了一个课题。

自动气象数据采集系统(AMeDAS：Automated Meteorological Data AcquisitionSystem)于1974年11月1日开始运行，目前在全国约有1300处(间隔约17公里)观测降水量的观测所，其中约50处观测日照量，其所测量的数据能被一般用户广泛获得。

但是，对于在全国约50处观测到的“日照量”，将日本气象厅的数据作为实际种植区数据直接应用时，存在有地点粒度较粗、在其他观测地并非记录日照量而是日照时间等各种问题。

另外，提出有通过使用航拍图像数据来校正一般数据，并将其作为种植区数据应用于产量预测的机构(专利文献2)。

此外，在非专利文献2记载了计算在特定日期的特定时刻的太阳高度的计算公式。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：特许第5853780号公报

专利文献2：特开2015-49号公报

非专利文献

非专利文献1：小林尚司、岛地英夫、池田英男，“关于利用营养液栽培的番茄的一步骤栽培的研究(第2报)”，农业设施，农业施设学会，1998年3月25日，第28卷，4号，第203-208页

非专利文献2：J.W.Spencer,“太阳位置的傅立叶级数表示(Fourier seriesrepresentation of the position of the Sun)”，Search 2,162·172(1971)

发明内容

发明要解决的技术问题

与不应用自然环境而以完全密封型进行的植物工厂等相比，农业用温室具有由于使用了自然能源而相应地能量效率较高的优点。

但是相对地被指出存在如下问题：即，由于天气影响使得温室内环境随时间序列较大地变化，由于温室设置区域(纬度、经度)不同也对温室内环境产生较大影响，结果，由于外部因素从而难以预测生产量。