[发明专利]一种基于体质测试主机的数据处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010140928.5 申请日: 2020-03-03
公开(公告)号: CN111326257A 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 赵立秋 申请(专利权)人: 淮安信息职业技术学院
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H10/60;G06K9/62
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 223003 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 体质 测试 主机 数据处理 方法 系统
【说明书】:

发明属于体质测试技术领域,公开了一种基于体质测试主机的数据处理方法及系统,基于体质测试主机的数据处理系统包括:体质检测模块、数据传输模块、主控模块、数据统计模块、数据对比模块、健康数据分类模块、健康评价模块、显示模块。本发明通过体质检测模块快速得到被检测人的体质情况;同时,通过健康数据分类模块结合医疗健康资讯类数据的特点,运行改进型的特征提取算法,更合理的计算医疗健康资讯的的特征词权重,从而使特征选择更加准确,根据医疗健康资讯的动态变化特点,引入增量学习的方法到特征提取过程中,解决了训练文本集动态变化,提高训练分类的准确性。

技术领域

本发明属于体质测试技术领域,尤其涉及一种基于体质测试主机的数据处理方法及系统。

背景技术

体质测试是根据体质的概念,测试内容应包括4大素质:即身体形态、身体机能、身体素质和心理素质。而对心理素质的测量并没有做要求,但随着社会的发展,对心理素质的测试将成为体质测试中必不可少的部分。然而,现有基于体质测试主机的数据处理方法对体质检测不准确;同时,对体质健康数据分类不准确。

综上所述,现有技术存在的问题是:现有基于体质测试主机的数据处理方法对体质检测不准确;同时,对体质健康数据分类不准确。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于体质测试主机的数据处理方法及系统。

本发明是这样实现的,一种基于体质测试主机的数据处理系统,所述基于体质测试主机的数据处理系统包括:

体质检测模块、数据传输模块、主控模块、数据统计模块、数据对比模块、健康数据分类模块、健康评价模块、显示模块;

体质检测模块,与数据传输模块连接,用于通过体质检测设备检测用户体质数据;通过调查程序录入用户填写的调查问卷数据,统计调查问卷数据中每个测试项目的原始分数和转化分数,并计算该用户的总分数:最后,计算出的总分数判断该用户的体质;

数据传输模块,与体质检测模块、主控模块连接,用于通过数据传输设备将检测体质数据传输到主控模块;将采集的与体质相关的数据信息进行预处理,对与体质相关的数据信息进行调制;从调制信号中,提取有用的信息;根据提取的信息,对识别器进行设计;识别器设计完成后,进行数据的传输;所述对采集的与体质相关的数据信息进行预处理的过程,如下:对需要传输与体质相关的数据作小波变化,得到体质数据小波系数;对得到的体质数据小波系数进行阈值处理,得到相应的估计系数;根据估计系数进行小波重构,得到去噪后的体质数据;

主控模块,与数据传输模块、数据统计模块、数据对比模块、健康数据分类模块、健康评价模块、显示模块连接,用于通过主机控制各个模块正常工作;

数据统计模块,与主控模块连接,用于通过统计程序对检测的体质数据进行统计;数据统计模块对数据进行统计分析过程:确定相应的自变量和因变量,以体质为因变量,环境变化为自变量;对影响体质的因素进行分组,确定出每组影响体质因素的平均指标或者相对指标;根据计算出的指标在各组间的变动规律,确定自变量与因变量之间的依存关系,认识现象之间在数量上的影响作用和程度;

数据对比模块,与主控模块连接,用于通过对比程序将检测体质数据与正常体质指标进行对比;

健康数据分类模块,与主控模块连接,用于通过分析程序对体质数据进行分类;其中,分类过程为:分类数据预处理:通过数据处理程序针对分类前的数据减少或清除噪声以及处理缺失值,使用神经网络对数据进行归一化变化;数据的近邻分类:给定一个特定分类样本,从数据集中找出与之最近的前K个邻居,然后根据这些邻居的类别来判定该样本的类别;特征选择:按照特征词的权重的大小排序,选择具有较大的权重词作为该数据的特征词,降低文本表示向量的维度,从而降低计算机的计算复杂程度;文档数据库建立:根据数据索引和动态查询的需求,并以单个文档数据的形式建立存储数据库;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于淮安信息职业技术学院,未经淮安信息职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010140928.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top