[发明专利]远程抄表数据处理方法、装置、燃气表系统及燃气云平台

权利要求书

1.一种远程抄表数据处理方法，其特征在于，应用于燃气云平台，所述燃气云平台与多个不同燃气用户的燃气物联网系统通信连接，所述燃气物联网系统包括燃气表以及与所述燃气表通信连接的燃气控制物联网装置，所述方法包括：

获取燃气用户在每个已标记的燃气使用区间内的燃气表数据，其中，所述燃气表数据通过所述燃气用户的燃气物联网系统中的所述燃气控制物联网装置对所述燃气表进行实时数据采集得到，所述燃气表数据包括燃气使用行为节点以及每个燃气使用行为节点所对应的燃气使用数据序列，所述燃气使用行为节点用于表征燃气使用过程中每次产生的燃气控制行为，所述燃气使用数据序列用于记录相应的燃气使用行为节点下的燃气使用数据；

根据所述燃气用户在每个已标记的燃气使用区间内的燃气表数据以及每个燃气使用行为节点所对应的预设燃气使用标签，训练得到对应的燃气表数据分析模型；

根据所述燃气表数据分析模型对所述燃气用户在预设时间段内的各个燃气使用行为节点下的燃气表数据进行数据分析，得到所述燃气用户在所述预设时间段内各个燃气使用行为节点所对应的燃气使用数据序列的燃气预测标签；

根据所述各个燃气使用行为节点所对应的燃气使用数据序列的燃气预测标签，生成至少一个控制策略模式以及每个控制策略模式所对应的燃气控制指令序列，所述燃气控制指令序列包括至少一个控制节点以及每个控制节点所对应的指令集合；

所述根据所述燃气用户在每个已标记的燃气使用区间内的燃气表数据以及每个燃气使用行为节点所对应的预设燃气使用标签，训练得到对应的燃气表数据分析模型的步骤，包括：

提取每个所述燃气使用行为节点所对应的燃气使用数据序列的燃气数据特征；

以所述燃气数据特征作为待训练燃气表数据分析模型的输入特征，将所述燃气数据特征输入到所述待训练燃气表数据分析模型中，通过所述待训练燃气表数据分析模型解析所述燃气数据特征在标记数据项目内的待训练特征，所述待训练特征包括待训练特征区间段集合；

按照预设标识符对所述待训练特征区间段集合进行分割，得到多个训练标记节点；

根据所述待训练特征所对应的特征向量确定多个第一模型参数，所述多个第一模型参数分别为所述多个训练标记节点在所述待训练燃气表数据分析模型中训练的模型参数，所述待训练燃气表数据分析模型用于学习多个待训练特征区间段集合进行分割处理之后的训练标记节点，以及分割处理后的各个训练标记节点在所述待训练燃气表数据分析模型中映射的模型参数，所述多个待训练特征区间段集合为在所述标记数据项目内获取到的多个待训练特征所包括的待训练特征区间段集合，其中，所述第一模型参数根据所述特征向量所表征的特征参数类型以及不同特征参数类型所对应的预设模型参数得到；

按照所述多个第一模型参数中的每个第一模型参数从高收敛度到低收敛度的顺序，对所述多个第一模型参数进行排序，得到模型参数序列；

基于预设相似比例阈值和所述模型参数序列，确定所述多个训练标记节点中的训练标记节点在所述待训练燃气表数据分析模型中映射的模型参数，所述预设相似比例阈值用于指示所述待训练特征区间段集合与标记数据项目内获取的待训练特征区间段集合相似部分在所述待训练特征区间段集合中所占的比例；

当所述训练标记节点在所述待训练燃气表数据分析模型中映射的模型参数匹配预设模型参数时，确定所述待训练特征为目标待训练特征，当确定该待训练特征为目标待训练特征时，对于所述多个第一模型参数中的每个第一模型参数，根据所述第一模型参数控制所述待训练燃气表数据分析模型学习在所述标记数据项目内获得的多个待训练特征区间段集合进行分割处理之后的训练标记节点，以及分割处理后的各个训练标记节点在所述待训练燃气表数据分析模型中映射的模型参数，并在训练之后生成对应的预测标签；

根据所述每个燃气使用行为节点的预测标签和所述每个燃气使用行为节点所对应的预设燃气使用标签更新所述待训练燃气表数据分析模型的模型参数；

其中，当更新迭代次数达到设定次数时，表明待训练燃气表数据分析模型训练完毕，由此输出训练完成的燃气表数据分析模型。