[发明专利]人脸识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，包括：

获取第一用户的人脸特征；

根据所述人脸特征，在第一刷脸数据库内检索所述人脸特征对应的第二用户；

获取采集所述人脸特征的刷脸终端的特征数据、所述第二用户的特征数据和所述第二用户与所述刷脸终端之间的关联特征数据；

根据采集所述人脸特征的刷脸终端的特征数据、所述第二用户的特征数据和所述第二用户与所述刷脸终端之间的关联特征数据，通过预先基于图神经网络和线性神经网络构建的识别模型，识别所述第二用户与所述第一用户的一致性；

其中，根据采集所述人脸特征的刷脸终端的特征数据、所述第二用户的特征数据和所述第二用户与所述刷脸终端之间的关联特征数据，通过预先基于图神经网络和线性神经网络构建的识别模型，识别所述第二用户与所述第一用户的一致性，包括：

根据所述刷脸终端的特征数据、所述第二用户的特征数据和所述刷脸终端与所述第二用户之间的关联特征数据，通过所述识别模型包含的图神经网络，确定深度半结构化图特征；

根据所述刷脸终端的特征数据、所述第二用户的特征数据和所述刷脸终端与所述第二用户之间的关联特征数据，通过所述识别模型包含的线性神经网络，确定结构化构造特征；

根据所述深度半结构化图特征和所述结构化构造特征，确定所述第二用户对应的概率值；

根据所述第二用户对应的概率值，识别所述第二用户与所述第一用户的一致性。

2.根据权利要求1所述的方法，在根据所述人脸特征，在第一刷脸数据库内检索所述人脸特征对应的第二用户之前，所述方法还包括：

在第二刷脸数据库内未查找到所述人脸特征对应的第二用户。

3.根据权利要求1所述的方法，根据所述人脸特征，在第一刷脸数据库内检索所述人脸特征对应的第二用户，包括：

根据所述人脸特征，检索所述人脸特征对应的用户集合；

根据所述刷脸终端的特征数据，对所述用户集合内的用户进行重排序；

在重排序后的用户集合内确定第二用户。

4.根据权利要求1所述的方法，所述图神经网络由样本用户的特征数据、样本刷脸终端的特征数据和样本用户与样本刷脸终端之间的关联特征数据构建。

5.根据权利要求1所述的方法，根据所述第二用户对应的概率值，识别所述第二用户与所述第一用户的一致性，包括：

当所述第二用户对应的概率值超过预设的第一阈值，则识别所述第二用户与所述第一用户一致；

当所述第二用户对应的概率值未超过预设的第一阈值，且超过预设的第二阈值，则识别所述第二用户与所述第一用户存在第一差异；

当所述第二用户对应的概率值未超过预设的第二阈值，则识别所述第二用户与所述第一用户存在第二差异。

6.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括：

当识别出所述第二用户与所述第一用户一致时，为所述第一用户处理相应业务；

当识别出所述第二用户与所述第一用户存在第一差异时，提示用户输入第一指定位数的验证号码，并根据用户所输入的验证号码处理相应业务；

当识别出所述第二用户与所述第一用户存在第二差异时，提示用户输入第二指定位数的验证号码，并根据用户所输入的验证号码处理相应业务。