[发明专利]一种lncRNA标记物识别肺鳞癌恶化进展的应用在审

专利信息
申请号: 202010142162.4 申请日: 2020-03-04
公开(公告)号: CN111471765A 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 王文娴;许春伟;宋正波;雷蕾;陈华飞;杨柳;陈明 申请(专利权)人: 浙江省肿瘤医院
主分类号: C12Q1/6886 分类号: C12Q1/6886;G16B25/00;G16B25/20
代理公司: 宁波鄞州全方专利商标事务所(普通合伙) 33242 代理人: 胡雅芳
地址: 310022 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 lncrna 标记 识别 肺鳞癌 恶化 进展 应用
【权利要求书】:

1.一种lncRNA标记物的应用,其特征在于,所述lncRNA标记物应用于识别肺鳞癌恶化进展,所述lncRNA标记物为ENSG00000219755。

2.一种lncRNA标记物的在制备肺鳞癌恶化程度检测试剂盒中的用途,其特征在于,所述lncRNA标记物为ENSG00000219755,所述试剂盒以ENSG00000219755为检测对象,所述试剂盒包含特异性识别ENSG00000219755的探针和/或特异性扩增ENSG00000219755的引物。

3.非诊断用途的识别肺鳞癌恶化进展指标的检测方法,其特征在于,所述检测方法中标志物为lncRNA标记物,所述lncRNA标记物为ENSG00000219755,所述ENSG00000219755的动态变化与肺鳞癌的恶性进展相关。

4.根据权利要求3所述的非诊断用途的识别肺鳞癌恶化进展指标的检测方法,其特征在于,所述检测方法中提示肺鳞癌已开始进展标准为:

(1)同一类型的生物样本,连续三次检测,每次取样间隔至少1天以上,检测结果所述ENSG00000219755表达水平为第三次第二次第一次;

或(2)任意一次后续监控,相比第一次检测,所述ENSG00000219755表达水平上升25%。

5.根据权利要求3所述的非诊断用途的识别肺鳞癌恶化进展指标的检测方法,其特征在于,所述ENSG00000219755的表达提高到非肿瘤患者正常平均水平,视为严重恶化。

6.根据权利要求3所述的非诊断用途的识别肺鳞癌恶化进展指标的检测方法,其特征在于,当任意一次后续监控中,ENSG00000219755的表达提高到表达最高得25%人群时,预测其五年生存率低于50%。

7.根据权利要求3至6中所述的非诊断用途的识别肺鳞癌恶化进展指标的检测方法,其特征在于,所述ENSG00000219755来源于被检测对象的生物样本,所述生物样本为肿瘤活检或手术取出组织、痰液样本、血液样本、外周血纯化外泌体样本、肺泡灌洗液样本。

8.根据权利要求3至6所述的非诊断用途的识别肺鳞癌恶化进展指标的检测方法,其特征在于,所述检测方法中ENSG00000219755表达水平检测方法为:反转录后的RealtimePCR、原位杂交、基于RNA杂交的芯片技术、基于RNA测序的测序。

9.识别肺鳞癌恶化进展的辅助预测模型,其特征在于,所述辅助预测模型中标志物为lncRNA标记物,所述lncRNA标记物为ENSG00000219755,所述ENSG00000219755的动态变化与肺鳞癌的恶性进展相关;所述辅助预测模型中提示肺鳞癌已开始进展标准为:

(1)同一类型的生物样本,连续三次检测,每次取样间隔至少1天以上,检测结果所述ENSG00000219755表达水平为第三次第二次第一次;或(2)任意一次后续监控,相比第一次检测,所述ENSG00000219755表达水平上升25%;

所述ENSG00000219755的表达提高到非肿瘤患者正常平均水平,视为严重恶化;

当任意一次后续监控中,ENSG00000219755的表达提高到表达最高得25%人群时,预测其五年生存率低于50%。

10.识别肺鳞癌恶化进展辅助预测系统,其特征在于,所述辅助预测系统为包含权利要求9所述辅助预测模型的计算机信息系统,所述辅助预测模型存储于通用计算机中,所述计算机信息系统包含存储辅助预测模型的本地或网络存储设备、处理模型中数据的应用程序。

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