[发明专利]骨案例识别方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种骨案例识别方法，其特征在于，包括：

获取当前用户全身骨的第一影像并提取所述第一影像的第一灰白图像；

将所述第一灰白图像在预设数据库中进行匹配以获得对应的第二影像；

根据所述第二影像生成识别结果。

2.根据权利要求1中所述的一种骨案例识别方法，其特征在于，所述获取当前用户全身骨的第一影像并获取所述第一影像的第一灰白图像之前还包括：根据历史用户的样本数据生成预设数据库。

3.根据权利要求2中所述的一种骨案例识别方法，其特征在于，所述根据历史用户的样本数据生成预设数据库包括：

获取历史用户的样本数据，所述样本数据包括第二影像和案例描述；

对所述第二影像进行灰度处理获取所述第二灰白图像；

根据所述第二灰白图像和所述案例描述生成预设数据库。

4.根据权利要求3中所述的一种骨案例识别方法，其特征在于，所述根据所述第二灰白图像和所述案例描述生成预设数据库包括：

根据所述第二灰白图像和标准图像进行线性配准和非线性配准，统一分辨率和修正区别特征；

对所述线性配准和非线性配准后的第二灰白图像使用模型分析方法获取所述第二灰白图像中每个像素点的灰度分布；

根据所述每个像素点的灰度分布和案例描述生成预设数据库。

5.根据权利要求4中所述的一种骨案例识别方法，其特征在于，所述模型分析方法包括：正态模型分布和非正态模型分布。

6.根据权利要求5中所述的一种骨案例识别方法，其特征在于，所述将所述将所述第一灰白图像在预设数据库中进行匹配以获得对应的第二影像包括：将所述第一灰白图像中的每个像素点在预设数据库中对应的灰度分布中进行匹配以获得对应的第二影像。

7.根据权利要求1中所述的一种骨案例识别方法，其特征在于，所述用户全身骨的第一影像包括用户全身骨的SPECT图像。

8.一种骨案例识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取当前用户全身骨的第一影像并提取所述第一影像的第一灰白图像；

影像匹配模块，用于将所述第一灰白图像在预设数据库中进行匹配以获得对应的第二影像；

影像识别模块，用于根据所述第二影像生成识别结果推荐给当前用户。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的骨案例识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的骨案例识别方法。