[发明专利]一种用户识别方法和装置

说明书

本说明书实施例提供一种用户识别方法和装置，该方法包括：在对待识别用户进行识别之前，预先基于样本用户的样本交易特征训练得到用于识别用户是否为非法用户的用户识别模型，样本交易特征包括样本稠密特征、第一样本稀疏特征和第二样本稀疏特征，所述第二样本稀疏特征中包括所述样本用户的交易对手的用户标识；在对待识别用户进行识别时，获取待识别用户的交易数据；根据交易数据，确定待识别用户的交易特征，交易特征中包括稠密特征、第一稀疏特征和第二稀疏特征，第二稀疏特征中包括待识别用户的交易对手的用户标识；基于待识别用户的交易特征和用户识别模型，可以确定得到待识别用户是否为非法用户。

技术领域

本文件涉及网络安全领域，尤其涉及一种用户识别方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，越来越多的用户通过互联网进行线上交易，比如，线上购物、线上转账等。然而，随着互联网环境的日益复杂，存在一些非法用户通过互联网进行非法交易，比如，非法购物、非法转账等，为了维护良好的互联网环境，就需要对非法用户进行识别。

通常，在识别用户是否为非法用户时，需要获取用户通过互联网进行线上交易时的交易数据，根据交易数据识别用户是否是非法用户。然而，现有的识别方法的准召率比较低，无法有效地识别非法用户，因此，需要提供一种准召率较高或者更为有效地方案。

发明内容

本说明书实施例提供一种用户识别方法和装置，用于解决无法准确识别在互联网中进行非法交易的非法用户的问题。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，提出一种用户识别方法，包括：

获取待识别用户的交易数据；

基于所述交易数据，确定所述待识别用户的交易特征，所述交易特征中包括稠密特征、第一稀疏特征和第二稀疏特征，所述第二稀疏特征中包括所述待识别用户的交易对手的用户标识；

获取预先训练得到的用户识别模型，所述用户识别模型基于样本用户的样本交易特征训练得到，所述样本交易特征中包括样本稠密特征、第一样本稀疏特征和第二样本稀疏特征，所述第二样本稀疏特征中包括所述样本用户的交易对手的用户标识；

基于所述待识别用户的交易特征和所述用户识别模型，确定所述待识别用户是否为非法用户。

第二方面，提出一种用户识别装置，包括：

第一获取单元，获取待识别用户的交易数据；

确定单元，基于所述交易数据，确定所述待识别用户的交易特征，所述交易特征中包括稠密特征、第一稀疏特征和第二稀疏特征，所述第二稀疏特征中包括所述待识别用户的交易对手的用户标识；

第二获取单元，获取预先训练得到的用户识别模型，所述用户识别模型基于样本用户的样本交易特征训练得到，所述样本交易特征中包括样本稠密特征、第一样本稀疏特征和第二样本稀疏特征，所述第二样本稀疏特征中包括所述样本用户的交易对手的用户标识；

识别单元，基于所述待识别用户的交易特征和所述用户识别模型，确定所述待识别用户是否为非法用户。

第三方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，该可执行指令在被执行时使该处理器执行以下操作：

获取待识别用户的交易数据；

基于所述交易数据，确定所述待识别用户的交易特征，所述交易特征中包括稠密特征、第一稀疏特征和第二稀疏特征，所述第二稀疏特征中包括所述待识别用户的交易对手的用户标识；