[发明专利]一种智能柜选址模型建模方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种智能柜选址模型建模方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：基于多个备选节点与多个已投放节点的位置关系确定每个备选节点的单点评价数据和空间覆盖数据；获取用户从所述多个备选节点中确认的一个或多个目标节点、所述目标节点对应的目标单点评价数据和所述目标节点对应的目标空间覆盖数据；根据预设的选址规则和所述一个或多个目标节点、所述目标单点评价数据以及所述目标空间覆盖数据生成智能柜选址模型。本发明的技术方案实现了提高智能柜选址的全局性和准确性的效果。

技术领域

本发明实施例涉及智能柜领域，尤其涉及一种智能柜选址模型建模方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

选址是围绕丰巢智能柜一系列决策的入口和起点，只有确认了某一小区可投放柜机，才会有后续各类决策的产生，如规格预测、定价、广告投放、营收预测、竞品博弈等。所以选址决策的质量尤为重要，它的影响是长期的，会波及后续所有序贯决策。目前实践中多采用基于经验的单点评分方式，即人工去评价每一个备选小区的收益潜力，给予其中高潜力小区更多的被选优先级。但即便是这种简化的方式，依然需要运营人员对备选小区快递量、社区人口、租金、周边竞品等因素综合判断，既要顾及局部、眼前的收益，也要把握全局、长远的趋势，非常考验决策者的综合判断能力。同时，几百万的潜在小区完全交给人工来选址，全局性、准确性、有效性都很难保证。

发明内容

本发明提供一种智能柜选址模型建模方法、装置、服务器及存储介质，以实现提高智能柜选址的全局性和准确性的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种智能柜选址模型建模方法，其特征在于，包括：

基于多个备选节点与多个已投放节点的位置关系确定每个备选节点的单点评价数据和空间覆盖数据；

获取用户从所述多个备选节点中确认的一个或多个目标节点、所述目标节点对应的目标单点评价数据和所述目标节点对应的目标空间覆盖数据；

根据预设的选址规则和所述一个或多个目标节点、所述目标单点评价数据以及所述目标空间覆盖数据生成智能柜选址模型。

第二方面，本发明实施例还提供了一种智能柜选址模型建模装置，其特征在于，包括：

备选节点收益确定模块，用于基于多个备选节点与多个已投放节点的位置关系确定每个备选节点的单点评价数据和空间覆盖数据；

目标节点收益获取模块，用于获取用户从所述多个备选节点中确认的一个或多个目标节点、所述目标节点对应的目标单点评价数据和所述目标节点对应的目标空间覆盖数据；

选址模型生成模块，用于根据预设的选址规则和所述一个或多个目标节点、所述目标单点评价数据以及所述目标空间覆盖数据生成智能柜选址模型。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述的智能柜选址模型建模方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述的智能柜选址模型建模方法。

本发明的技术方案通过基于多个备选节点与多个已投放节点的位置关系确定每个备选节点的单点评价数据和空间覆盖数据；获取用户从所述多个备选节点中确认的一个或多个目标节点、所述目标节点对应的目标单点评价数据和所述目标节点对应的目标空间覆盖数据；根据预设的选址规则和所述一个或多个目标节点、所述目标单点评价数据以及所述目标空间覆盖数据生成智能柜选址模型，解决了现有选址方式决策精度不稳定、无标准的问题，达到了提高智能柜选址的全局性和准确性的效果。