[发明专利]标志灯具监测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种标志灯具监测方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备对车辆的监测图像进行分割处理，得到车辆的车身区域图以及车辆的标志灯具区域图；对车身区域图进行识别处理获得车辆的类型，并对标志灯具区域图进行识别处理获得标志灯具的类型；将车辆的类型与标志灯具的类型进行匹配，获得车辆的灯具安装监测结果。采用上述方法可以提升对标志灯具安装的监测效率。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种标志灯具监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

标志灯具是专供特种车辆安装和使用的，为其提供警告、警戒、危险或者紧急灯标志信号的设施，是区别特种车辆和一般车辆的重要特征之一。按照相关规定，只有警车、消防车、救护车、工程救险车可以安装标志灯具，且不同特种车辆对应安装不同的标志灯具，其中，警车安装红蓝色回转式标志灯具、消防车安装红色回转式标志灯具、救护车安装蓝色回转式标志灯具、工程抢险车安装黄色回转式标志灯具。如果一般车辆非法安装标志灯具，会扰乱社会交通秩序。

传统技术中，为了监测车辆安装标志灯具的合法性，需要通过道路监控系统采集安装标志灯具的车辆图像，然后通过人工对车辆图像中的车辆进行一一排查，耗费大量的人力物力资源，导致监测效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种标志灯具监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种标志灯具监测方法，方法包括：

对车辆的监测图像进行分割处理，得到车辆的车身区域图以及车辆的标志灯具区域图；

对车身区域图进行识别处理获得车辆的类型，并对标志灯具区域图进行识别处理获得标志灯具的类型；

将车辆的类型与标志灯具的类型进行匹配，获得车辆的灯具安装监测结果。

在其中一个实施例中，上述对车辆的监测图像进行分割处理，得到车辆的车身区域图以及车辆的标志灯具区域图，包括：

将监测图像输入预设的分割模型，获得监测图像的分割图；分割模型用于将监测图像中的车身、标志灯具以及监测图像的背景图像标记为不同的像素值；

根据分割图中车身的像素范围以及标志灯具的像素范围，对分割图进行裁剪，获得车身区域图和标志灯具区域图。

在其中一个实施例中，上述根据分割图中车身的像素范围以及标志灯具的像素范围，对分割图进行裁剪，包括：

确定分割图中是否包含标志灯具；

若分割图中包含标志灯具，则根据分割图中车身的像素范围以及标志灯具的像素范围，对分割图进行裁剪。

在其中一个实施例中，上述对车辆的监测图像进行分割处理之前，方法还包括：

将车辆的原始监测图像输入预设的目标检测模型，获得监测图像中包含车辆的边界框；

基于边界框裁剪原始监测图像，获得监测图像。

在其中一个实施例中，上述对车身区域图进行识别处理获得车辆的类型，并对标志灯具区域图进行识别处理获得标志灯具的类型，包括：

将车身区域图以及标志灯具区域图分别添加至空白背景中，获得待分类图像；

将包含车身区域图的待分类图像输入预设的车身分类模型中，获得车辆的类型；

将包含标志灯具区域图的待分类图像输入预设的灯具分类模型中，获得标志灯具的类型。

在其中一个实施例中，上述将车辆的类型与标志灯具的类型进行匹配，获得车辆的灯具安装监测结果，包括：

若车辆的类型为非特种车辆类型，则确定匹配结果为车辆的类型与标志灯具的类型不匹配；