[发明专利]一种图像处理的方法、模型训练的方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像所对应的原始特征图以及采样特征图，其中，所述待处理图像与所述原始特征图均对应于第一分辨率，所述采样特征图对应于第二分辨率，且所述第二分辨率小于所述第一分辨率；

基于所述原始特征图，通过图像处理模型所包括的第一可逆网络获取第一特征图，其中，所述第一特征图对应于所述第一分辨率，所述第一可逆网络包括串联的至少一个可逆块，每个可逆块用于执行卷积操作；

基于所述采样特征图，通过所述图像处理模型所包括的第二可逆网络获取第二特征图，其中，所述第二特征图对应于所述第二分辨率，所述第二可逆网络包括串联的至少一个可逆块；

根据所述第一特征图以及经过上采样处理后的所述第二特征图获取第三特征图，根据所述第二特征图以及经过下采样处理后的所述第一特征图获取第四特征图，其中，所述第三特征图对应于所述第一分辨率，所述第四特征图对应于所述第二分辨率；

基于所述第三特征图以及所述第四特征图，通过所述图像处理模型获取所述待处理图像对应的图像处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征图以及经过上采样处理后的所述第二特征图获取第三特征图，根据所述第二特征图以及经过下采样处理后的所述第一特征图获取第四特征图，包括：

基于所述第一特征图，通过所述图像处理模型所包括的第一卷积层获取第一交互特征图，其中，所述第一交互特征图对应于所述第一分辨率；

通过所述图像处理模型所包括的第二卷积层对所述第二特征图进行上采样处理，得到第二交互特征图，其中，所述第二交互特征图对应于所述第一分辨率；

根据所述第一交互特征图以及所述第二交互特征图，生成所述第三特征图；

通过所述图像处理模型所包括的第三卷积层对所述第一特征图进行下采样处理，得到第三交互特征图，其中，所述第三交互特征图对应于所述第二分辨率；

基于所述第二特征图，通过所述图像处理模型所包括的第四卷积层获取第四交互特征图，其中，所述第四交互特征图对应于所述第二分辨率；

根据所述第三交互特征图以及所述第四交互特征图，生成所述第四特征图；

或者，所述根据所述第一特征图以及经过上采样处理后的所述第二特征图获取第三特征图，根据所述第二特征图以及经过下采样处理后的所述第一特征图获取第四特征图，包括：

通过所述图像处理模型所包括的第二卷积层对所述第二特征图进行上采样处理，得到第二交互特征图，其中，所述第二交互特征图对应于所述第一分辨率；

根据所述第一特征图以及所述第二交互特征图，生成所述第三特征图；

通过所述图像处理模型所包括的第三卷积层对所述第一特征图进行下采样处理，得到第三交互特征图，其中，所述第三交互特征图对应于所述第二分辨率；

根据所述第三交互特征图以及所述第二特征图，生成所述第四特征图。