[发明专利]招聘信息和求职简历匹配的方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010143178.7 申请日: 2020-03-04
公开(公告)号: CN111460813B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 郭盛 申请(专利权)人: 北京网聘咨询有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/30;G06F16/9535;G06F16/33;G06Q10/1053
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 卞静静
地址: 100102 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 招聘 信息 求职 简历 匹配 方法 系统
【权利要求书】:

1.招聘信息和求职简历匹配的方法,其特征在于,包括:

获取招聘企业授权访问的招聘企业自定义的岗位标签,得到岗位标签集;

获取求职简历和求职者的投递历史,分析简历信息和投递历史得到每位求职者的求职标签,得到求职标签集;

判断求职标签集中是否含有岗位标识集中的岗位标签;

当判断求职标签集中含有岗位标签集中的岗位标签时,基于所述岗位标签与招聘企业的对应关系获取与所述招聘企业的所述岗位标签的关联信息;

分析所述岗位标签的关联信息,得到岗位筛选词集;

计算求职标签集与岗位筛选词集的匹配度;

判断匹配度是否达到预设匹配度阈值;

当匹配度达到预设匹配度阈值时,向求职标签对应的求职者推荐岗位信息,向所述招聘企业推荐求职简历;

还包括:设置岗位标签、招聘企业、关联信息的关联事件;

所述关联事件包括获取招聘企业指定的该岗位标签下该岗位的信息集;

所述信息集至少包括下述中的一种:招聘企业该岗位标签下该岗位的历史录用人员的简历信息、招聘信息、招聘企业自定义标签;

自定义岗位标签的方法,其包括以下步骤:

搜集该招聘企业授权访问的历史岗位名称及该岗位名称录用过的历史简历信息,并保存;

对历史简历信息进行分词处理和语义分析,得到词语集,并将词语集与岗位名称形成对应关系;

计算词语集中每个词语与岗位名称的关联度;

判断每个词语与岗位名称的关联度是否达到预设关联度阈值;

当词语与岗位名称的关联度达到关联度阈值时,则该词语为该岗位的岗位标签。

2.如权利要求1所述的招聘信息和求职简历匹配的方法,其特征在于,求职者的投递历史包括下述中的至少一种:投递岗位、投递企业的岗位标签。

3.招聘信息和求职简历匹配的系统,其特征在于,包括:

信息获取模块,其用于获取招聘企业授权访问的招聘企业自定义的岗位标签,得到岗位标签集,及用于获取求职简历和求职者的投递历史;

信息分析处理模块,其用于分析简历信息和投递历史得到每位求职者的求职标签,得到求职标签集;

及用于判断求职标签集中是否含有岗位标识集中的岗位标签,当判断求职标签集中含有岗位标签集中的岗位标签时,基于所述岗位标签与招聘企业的对应关系获取与所述招聘企业的所述岗位标签的关联信息;

及用于分析所述岗位标签的关联信息,得到岗位筛选词集;

及用于计算求职标签集与岗位筛选词集的匹配度;

及用于判断匹配度是否达到预设匹配度阈值;

展示模块,其用于当匹配度达到预设匹配度阈值时,向求职标签对应的求职者推荐岗位信息,向所述招聘企业推荐求职简历;

还包括:事件关联模块,其用于设置岗位标签、招聘企业、关联信息的关联事件,其中,所述关联事件包括获取招聘企业指定的该岗位标签下该岗位的信息集;

所述信息集至少包括下述中的一种:招聘企业该岗位标签下该岗位的历史录用人员的简历信息、招聘信息、招聘企业自定义标签;

所述事件关联模块自定义岗位标签的方法包括以下步骤:

搜集该招聘企业授权访问的历史岗位名称及该岗位名称录用过的历史简历信息,并保存;

对历史简历信息进行分词处理和语义分析,得到词语集,并将词语集与岗位名称形成对应关系;

计算词语集中每个词语与岗位名称的关联度;

判断每个词语与岗位名称的关联度是否达到预设关联度阈值;

当词语与岗位名称的关联度达到关联度阈值时,则该词语为该岗位的岗位标签。

4.电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行权利要求1或2所述的方法。

5.存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时,实现权利要求1或2所述的方法。

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