[发明专利]基于智能创作算法的融媒体采编发系统有效
申请号: | 202010143738.9 | 申请日: | 2020-03-04 |
公开(公告)号: | CN111353077B | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 崔岩松;陈科良;张晓欢;任维政;黄建明;杨泰岳;董晓静 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学;北京欢科科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/951;G06F16/958 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 曹鹏飞 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能 创作 算法 媒体 编发 系统 | ||
1.一种基于智能创作算法的融媒体采编发系统,其特征在于,包括业务终端、用户终端以及业务处理平台;所述业务处理平台包括,
内容采集与智能处理模块,用于对原始资源进行预处理和语义处理形成语料库,并接收所述业务终端采写的文本序列,从语料库中智能检索与文本序列语义相匹配的文本序列,并输出至所述业务终端;所述内容采集与处理模块包括,语义处理模块,用于根据所述业务终端采写的文本序列提取关键词,并使用基础资源库中存储的HowNet语料库进行语义扩展和关键词概念关联,得到模板文本序列,存储至语料库;所述语义处理模块根据所述业务终端采写的文本序列提取关键词具体过程包括:
对采写的文本序列采用如下关键词提取算法,
其中f(i)代表词语i出现的词频,ni代表词语i在输入文本序列中出现的次数,xi代表词语所在句子的标签权重,V(i)代表词语i的关键词权重值,M代表用一个完整标签包裹的输入文本序列总个数,Mi代表包含词语i的用一个完整标签包裹的文本序列总个数;
将关键词按照V(i)从高到低进行排序,然后从高到低进行关键词抽取;
所述语义扩展是在提取关键字后,使用关键字和HowNet语义网进行概念扩展,将多个相同的概念指向同一段文字;
所述关键词概念关联是根据文本上下文,分析多个概念之间的关联度,在用户检索时,不仅给用户提供相同概念的文本,也给用户提供相关概念的文本;
多渠道整合发布与运营模块,利用爬虫算法提取多种类型的融媒体资源,并在多个所述用户终端进行认证多渠道融合发布。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能创作算法的融媒体采编发系统,其特征在于,还包括统一内容资源管理平台,用于对所有资源内容进行统一管理与调取,所述资源内容包括文本内容、HowNet语料库、图片以及音视频。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能创作算法的融媒体采编发系统,其特征在于,还包括运营支撑平台,用于用户管理、产品管理以及集成与接口管理,集成与接口管理包括对所述用户终端和所述业务终端提供认证数据交互接口。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能创作算法的融媒体采编发系统,其特征在于,还包括多媒体编辑模块,所述多媒体编辑模块用于稿件内容的智能润色、修改痕迹的记录;其中,通过选中编辑器中的文本进行智能润色,完成之后在界面呈现润色推荐结果列表;修改痕迹记录包括在用户修改、保存的过程中自动对标题、副标题、稿件主要内容的修改进行核对、保存。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能创作算法的融媒体采编发系统,其特征在于,所述内容采集与处理模块包括,
资源预处理模块,用于对原始资源进行预处理,包括去除干扰信息、资源拆分、分词、元数据补全的处理流程,得到若干词句片段,存储到基础资源库中;
查询模块,用于根据所述关键词在所述语料库中采用中文字符串模糊匹配算法进行匹配检索,得到与所述关键词相匹配的模板文本序列,并输出至所述业务终端。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能创作算法的融媒体采编发系统,其特征在于,所述资源预处理模块的具体处理过程包括:
去除干扰信息,原始资源的文档以XML格式输入,XML标签为原始资源的文本在所属书籍中的位置,每个XML标签对应一个标签权重,采用高通滤波器原理对给定标签权重范围内的XML标签进行筛选;
资源拆分,对筛选的文档按段落或按断句拆分为多个文本片段;
分词,将文本片段按照词语最大长度匹配法和/或拆分词组最少匹配法和/或最小词方差匹配法进行拆分,得到若干词句片段。
7.根据权利要求6所述的一种基于智能创作算法的融媒体采编发系统,其特征在于,所述资源预处理模块的具体处理过程还包括:
元数据补全,将原始资源所述书籍的元数据存储至所述基础资源库中,所述元数据包括中图分类、内容摘要、作者信息。
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