[发明专利]一种用于交通警务违规行为的识别监管方法和装置

说明书

本申请涉及智能交通警务监管技术领域，特别地，涉及一种用于交通警务违规行为的识别监管方法和装置。一定程度上可以实现交警业务数据庞大分散无法全面获取、违规行为不能快速自动识别、违规执法程度不能量化，监管难度大的问题。所述方法包括以下步骤：对来自不同网络的交警业务系统进行数据抽取得到多源融合警务数据；根据交警业务的工作流程获取所述交警业务风险点的疑似违规行为，所述风险点为所述交警业务的至少一个工作步骤；在所述多源融合警务数据中，对所述疑似违规行为的关键字进行识别计算处理得到所述交警业务的最终违规行为；基于所述最终违规行为通过权重计算得到用于监管的违规指数。

技术领域

本申请涉及智能交通警务监管技术领域，特别地，涉及一种用于交通警务违规行为的识别监管方法和装置。

背景技术

交通警务违规行为的识别监管，是指对交通警察在执法过程中的违规行为进行识别、监管，以及时进行预警和纠正。常见的交警违规行为包括信息记录不规范、超期处理、降级处罚、处罚不执行、未按规定扣车、私自放行等。

在一些交通警务违规行为的识别监管实现中，警务移动终端通过跨职信息查询警报系统进行数据信息查询以及实时报警操作；跨职信息查询警报系统通过后台，处理平台与信息管理系统交互的实时数据以及更新操作；跨地区警务协作系统通过后台，处理平台与信息管理系统交互的实时数据以及更新操作；利用跨职信息查询警报系统，能够实现警务人员跨业务执法的提醒报警，利用跨地区警务协作系统，能够实现警务人员跨地区执法的提醒警报。

然而，上述方法仅对交警跨区域、跨职能的违规行为进行识别。而交警执法过程的流程、执行、记录、时限等工作步骤发生违规时，不能进行自动识别，并且对交警个体，交警中队、交警大队总体违规程度不能生成量化数据，无法对监管交警执法违规提供数据支持。

发明内容

本申请提供了一种用于交通警务违规行为的识别监管方法和装置，通过构建多源融合警务数据、获取风险点相应的疑似违规行为、对疑似违规行为关键字进行识别计算、构建违规指数，一定程度上可以实现交警业务数据庞大分散无法全面获取、违规行为不能快速自动识别、违规执法程度不能量化，监管难度大的问题。

本申请的实施例是这样实现的：

本申请实施例的第一方面提供一种用于交通警务违规行为的识别监管方法，所述方法包括：

对来自不同网络的交警业务系统进行数据抽取，得到多源融合警务数据；

根据交警业务的工作流程，获取所述交警业务风险点的疑似违规行为，所述风险点为所述交警业务的至少一个工作步骤；

在所述多源融合警务数据中，对所述疑似违规行为的关键字进行识别计算处理，得到所述交警业务的最终违规行为；

基于所述最终违规行为通过权重计算，得到用于监管的违规指数。

本申请实施例的第二方面提供一种用于交通警务违规行为的识别监管装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时执行如本申请实施例的第一方面提供发明内容中任意一项所述的方法。

本申请实施例的第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令中的至少部分指令被处理器执行时，实现本申请实施例的第一方面提供发明内容中任意一项所述的方法。

本申请的有益效果在于：通过构建多源融合警务数据，可以实现分散交警业务数据的全部采集；进一步通过获取风险点相应的疑似违规行为，可以实现交警业务与可能违规行为的快速关联；进一步通过对疑似违规行为关键字进行识别计算处理，可以实现对违规行为的快速自动识别；进一步通过构建违规指数，可以实现对交警个人、集体的违规执法程度进行量化，一定程度上实现交警业务的全流程监管、分级监管。

附图说明