[发明专利]一种故障过程因果关系文本转化为符号序列的方法

说明书

本发明公开了一种故障过程因果关系文本转化为符号序列的方法，其特征在于，给出描述故障事件的6种典型因果关系，提出因果关系与故障过程基本结构的转化流程，方法围绕着关键字和因果关系组模式展开，通过模型的不断学习补充和丰富关键字和组模式，最终使方法具备将表示故障过程的因果关系文本转化为符号序列的能力，方法适合于计算机智能文本处理分析，可用于对包含因果关系的文本进行计算机处理，形成计算机可处理的符号序列。

技术领域

本发明涉及因果文本智能处理，特别是涉及包含因果关系的文本进行计算机处理，形成计算机可处理的符号序列。

背景技术

故障过程网络主要作用是描述系统故障过程中各事件及其之间的逻辑关系。但最为困难的是将系统故障过程转化为故障过程网络。通常情况下，系统故障过程是通过事故调查、现场人员叙述或者专家推断得到的。这些系统故障过程数据是一种非结构的、文本形式的信息。将系统故障过程的文本描述转化为规则化的，具有符号表示特征的模式，以便进一步处理成为了关键问题。这涉及到信息收集、知识提取、知识表示、知识规则化，进一步涉及到安全科学和故障过程网络理论。

针对上述问题，专门研究了适合故障过程网络的文本因果关系提取方法用于研究系统故障过程描述文本的表示和分析。方法可将系统故障过程文本语言描述转化为完整的可表达该文本语义的符号序列，从而为故障过程网络的文本语义分析提供一种方法，以适合计算机对符号序列的智能处理。

这里首先解释文中出现的概念：传递概率：原因事件可导致结果事件的概率。连接：表示事件之间的相互关系，连接具有方向，从原因事件指向结果事件，并蕴含传递概率。

发明内容

一种故障过程因果关系文本转化为符号序列的方法，其特征在于，给出描述故障事件的6种典型因果关系，提出因果关系与故障过程基本结构的转化流程，方法围绕着关键字和因果关系组模式展开，通过模型的不断学习补充和丰富关键字和组模式，最终使方法具备将表示故障过程的因果关系文本转化为符号序列的能力，方法适合于计算机智能文本处理分析，可用于对包含因果关系的文本进行计算机处理，形成计算机可处理的符号序列。

在系统故障过程中主要蕴含了事件间的因果关系，分为如下6种。(1)单层传递结构：A→B， A事件导致B事件。A代表原因事件，B代表结果事件，同下。(2)多层传递结构：A→B→C， A事件导致B事件，B导致C事件。(3)归一与结构：A₁∧A₂∧…→B，多个原因事件A同时导致结果事件B。(4)归一或结构：A₁∨A₂∨…→B，多个原因事件A，至少有一个发生导致结果事件B。(5)分支与结构：A→B₁∧B₂∧…，原因事件A发生，同时产生多个结果事件。 (6)分支或结构：A→B₁∨B₂∨…，原因事件A发生，产生多个结果事件中的一个或多个。上述关系在故障过程网络中表示如图1所示。

从图1左侧可了解6种因果关系与故障过程网络基本结构的转化情况。

根据权利要求1所述一种故障过程因果关系文本转化为符号序列的方法，其特征在于，对故障过程因果关系文本转化为符号序列的方法和定义，

定义1故障过程网络基本结构：指由一个或多个原因事件，一跨连接和一个或多个结果事件组成的基本单元，即原因事件到结果事件经过一次连接的结构。