[发明专利]基于环形匹配的自然语言处理方法在审
申请号: | 202010144202.9 | 申请日: | 2020-03-04 |
公开(公告)号: | CN111324720A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 杨延超 | 申请(专利权)人: | 万贝科技集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33 |
代理公司: | 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11520 | 代理人: | 马红 |
地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 环形 匹配 自然语言 处理 方法 | ||
一种基于环形匹配的自然语言处理方法。该自然语言处理方法包括:获取原始自然语言内容;对所述原始自然语言内容进行环形扩展,并利用所述环形扩展后的至少一个扩展自然语言内容进行环形匹配,其中,所述环形扩展和唤醒匹配经由已训练的机器学习模型对原始自然语言内容进行扩展匹配得到;将所述环形匹配出的用户意图所对应的目标对象输出。
技术领域
本公开的实施例涉及一种基于环形匹配的自然语言处理方法。
背景技术
语言是人类特有的技能,是人类智慧的体现。在人工智能时代,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术为机器赋予了这样的语言功能,可以使机器能理解人类语言(像中文、英文等人类语言称为自然语言),为用户体验开辟了新路径。例如,如果有一台机器既能理解中文又能理解英文,那么,这台机器就可以为人类充当翻译;如果电视能理解中文,那么,用户就可以不用按钮,而是通过说话来遥控电视。
自然语言处理在人们的日常工作和生活中(如搜索引擎、机器翻译、中文输入和语音识别等方面)发挥着越来越重要的作用,尤其是随着互联网和大数据的普及,自然语言处理技术能够帮助人们从纷繁复杂的海量信息中高效智能地获取有用信息。然而,目前对于自然语言处理技术的研究还处于起步阶段。
公开内容
本公开实施例提供了一种基于环形匹配的自然语言处理方法,该自然语言处理方法能够将用户的问题匹配到问答库里面的某个问题上并推送答案,能够极大提升自动问答的准确率。尤其是将自然语言处理方法应用于社会科学领域,真正的实现只需问个法律问题,即可给出准确的法律解答。
根据本公开的一方面,至少一个实施例提供了一种自然语言处理方法,包括:获取原始自然语言内容;对所述原始自然语言内容进行环形扩展,并利用所述环形扩展后的至少一个扩展自然语言内容进行环形匹配,其中,所述环形扩展和唤醒匹配经由已训练的机器学习模型对原始自然语言内容进行扩展匹配得到;将所述环形匹配出的用户意图所对应的目标对象输出。
根据本公开的另一方面,至少一个实施例还提供了一种自然语言环形匹配的训练方法,包括:获取第一用户意图;对所述第一用户意图进行环形扩展,并利用所述环形扩展后的至少一个扩展自然语言内容进行环形匹配;将所述环形匹配出的第二用户用户意图输出。
根据本公开的另一方面,至少一个实施例还提供了一种服务器,包括:处理器;以及存储器,适于存储多条可执行指令,所述可执行指令适于由所述处理器加载并执行上述自然语言处理方法,和/或上述自然语言环形匹配的训练方法。
根据本公开的另一方面,至少一个实施例还提供了一种计算机可读的非易失性存储介质,存储计算机程序指令,当所述计算机执行所述程序指令时,执行上述自然语言处理方法,和/或上述自然语言环形匹配的训练方法。
通过本公开上述实施例,将自然语言内容的至少一个词语的至少一个词语集进行环形匹配,最终使得用户的问题匹配到问答库里面的某个问题上,并由此推送该用户意图对应的答案,使得自动问答的准确率显著增高,用户体验极具提升。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
在附图中:
图1是根据本公开实施例的一种系统架构的示意图;
图2是根据本公开实施例的一种服务器示意图;
图3是根据本公开实施例的一种自然语言处理方法的流程图;
图4是根据本公开实施例的一种自然语言环形匹配的训练方法的流程图。
具体实施方式
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