[发明专利]睑板腺图像处理方法

说明书

本发明公开了一种睑板腺图像处理方法，包含以下步骤：获取睑板腺图像；将睑板腺图像进行灰度化；对灰度化后的睑板腺图像进行降噪处理；计算分割阈值；根据分割阈值对降噪处理后的睑板腺图像进行二值化处理得到二值图；对二值图进行闭运算后保留最大区域并对最大区域进行填充；提取二值图中的最大区域的边界；将边界映射到降噪处理后的睑板腺图像。本发明提供的睑板腺图像处理方法首先计算出一个科学的分割阈值，通过该分割阈值对睑板腺图像进行二值化，再对二值图进行闭运算、区域选取以及区域填充等操作得到睑板腺区域，找出睑板腺区域的边界后将边界映射至睑板腺图像，快速将睑板腺图像中的睑板腺区域分割出来。

技术领域

本发明涉及一种睑板腺图像处理方法。

背景技术

睑板腺埋藏于上下睑板之中，其开口位于睑缘，分泌多种脂质成分，构成泪膜的脂质层，影响泪液蒸发及泪膜的稳定性，因此，睑板腺对维持眼表健康至关重要。睑板腺形态与其功能相关，炎症、堵塞、激素水平变化、环境因素等多种原因均可以影响睑板腺的数量和形态，进而改变睑板腺油脂分泌功能，导致泪膜稳定性下降，发生睑板腺功能障碍(MGD)。MGD是蒸发过强型干眼症的主要病因，蒸发过强型干眼症约占据干眼构成的86％，是一组困扰人们视觉质量乃至生活质量的常见病。睑板腺功能障碍是蒸发过强型干眼症的主要原因，是判断是否干眼的一个重要指标。

现有方案拍摄睑板腺图像观察睑板腺的形态结构，主要缺陷在于：人工判断睑板腺区域一方面不够精确，且花费的时间较长。另一方面，从拍摄的睑板腺图像中很难观察到清晰的睑板腺结构。

发明内容

本发明提供了一种睑板腺图像处理方法，采用如下的技术方案：

一种睑板腺图像处理方法，包含以下步骤：

获取睑板腺图像；

将睑板腺图像进行灰度化；

对灰度化后的睑板腺图像进行降噪处理；

计算分割阈值；

根据分割阈值对降噪处理后的睑板腺图像进行二值化处理得到二值图；

对二值图进行闭运算后保留最大区域并对最大区域进行填充；

提取二值图中的最大区域的边界；

将边界映射到降噪处理后的睑板腺图像。

进一步地，获取睑板腺图像的具体方法为：

通过照明装置照明；

在图像采集装置的成像显示器的显示界面设置粗选框；

调整图像采集装置的采集头的位置以将睑板腺区域完全包含在粗选框内后采集图像得到睑板腺图像。

进一步地，照明装置照射红外光。

进一步地，对灰度化的睑板腺图像进行降噪处理的具体方法为：

对灰度化的睑板腺图像进行均值滤波降噪。

进一步地，计算分割阈值的具体方法为：

使用最大类间方法计算降噪处理后的睑板腺图像的灰度阈值；

统计降噪处理后的睑板腺图像的灰度值得到直方分布图；

根据下述公式计算分割阈值，

其中，Th为分割阈值，a为灰度阈值，b为255，i为灰度值，f(i)为直方分布图中灰度值为i的像素的个数。

进一步地，根据分割阈值对降噪处理后的睑板腺图像进行二值化处理得到二值图的具体方法为：