[发明专利]一种业务处理方法及装置

说明书

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种业务处理方法及装置，用以节省系统资源消耗、提高风险识别性能。本申请实施例提供的风险识别方法包括：基于快速风险识别层的识别算法，对所述业务处理请求进行快速风险识别；若在进行快速风险识别后，无法确定所述业务处理请求是安全请求还是风险请求，则基于深度风险识别层的识别算法，对所述业务处理请求进行深度风险识别；其中，进行深度风险识别所使用的数据量大于进行快速风险识别所使用的数据量，且进行深度风险识别所使用的识别时长大于进行快速风险识别所使用的识别时长；根据进行深度风险识别的结果，处理所述业务处理请求。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种业务处理方法及装置。

背景技术

随着互联网信息技术的发展，通过互联网为用户提供业务服务变得越来越普遍，业务服务的场景也越来越多。网络业务服务在为用户带来便利的同时，也带来了一定的风险。为了保证网络业务服务的顺利进行，需要设置风险监控系统来对用户的业务处理请求进行风险识别。

随着风险监控系统需要监控风险的业务场景越来越多、风险形势越来越复杂，对各种风险的监控力度以及监控时效性要求也越来越高，用于进行风险识别的规则模型越来越多，计算复杂度越来越高。这些都导致风险监控系统对系统资源的消耗以及分析耗时显著增加。

可见，目前需要提供一个更合理的风险监控方式来提高风险分析性能，及节省系统资源消耗。

发明内容

本申请实施例提供一种业务处理方法及装置，用以节省系统资源消耗、提高风险识别性能。

本申请实施例提供的一种业务处理方法包括：

在接收到用户的业务处理请求后，基于快速风险识别层的识别算法，对所述业务处理请求进行快速风险识别；

若在进行快速风险识别后，无法确定所述业务处理请求是否存在风险，则基于深度风险识别层的识别算法，对所述业务处理请求进行深度风险识别；其中，进行深度风险识别所使用的数据量大于进行快速风险识别所使用的数据量，且进行深度风险识别所使用的识别时长大于进行快速风险识别所使用的识别时长；

根据进行深度风险识别的结果，处理所述业务处理请求。

可选地，基于快速风险识别层的识别算法，对所述业务处理请求进行快速风险识别，包括：

基于所述业务处理请求中携带的用户数据，判断所述用户数据是否属于预先存储的可信用户名单或风险用户名单中的用户数据；

若所述用户数据为可信用户名单中的用户数据，则确定所述业务处理请求为安全请求，若所述用户数据为风险用户名单中的用户数据，则确定所述业务处理请求为风险请求。

可选地，若所述用户数据既不属于预先存储的可信用户名单中的用户数据，也不属于预先存储的风险用户名单中的用户数据，则基于快速风险识别层的识别算法，对所述业务处理请求进行快速风险识别，还包括：

基于所述业务处理请求中携带的用户数据、所述用户的历史行为数据、以及用于进行用户行为画像比对的规则模型，判断所述业务处理请求所指示的用户当前操作行为与所述用户的历史习惯性操作行为是否匹配；

若匹配，则确定所述业务处理请求为安全请求，若不匹配，则确定所述业务处理请求为风险请求。

可选地，基于深度风险识别层的识别算法，对所述业务处理请求进行深度风险识别，包括：

根据所述业务处理请求的业务处理类型，从预设的多种风险主题中选择至少一种风险主题；

在选择的每种风险主题下，基于所述业务处理请求对应的业务场景信息，选择用于进行第二层级风险识别的规则模型；

基于选择的规则模型，对所述业务处理请求进行深度风险识别。