[发明专利]图像清晰度的评分方法、设备及存储装置有效
申请号: | 202010144990.1 | 申请日: | 2020-03-04 |
公开(公告)号: | CN111369531B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 罗振杰 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 清晰度 评分 方法 设备 存储 装置 | ||
本申请公开了一种图像清晰度的评分方法、设备及存储装置。其中,图像清晰度的评分方法包括:获取待评分图像;对待评分图像的至少一个特征进行分析,得到每个特征对应的分数,其中,至少一个特征包括图像亮度质量、图像角点数量和图像角点空间分布中的至少一个;利用至少一个特征的分数,得到待评分图像的清晰度分值。上述方案,可提高图像评分的精准度。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像清晰度的评分方法、设备及存储装置。
背景技术
图像技术已得到广泛的应用,例如,交通违章判罚的取证拍摄等。以交通违章判罚的取证拍摄时对来往车辆的车牌图像进行拍摄为例,由于车辆通行的实际情况较复杂,并非所有图像都清晰而需后续的存储和利用,因此需要过滤不清晰图像。从而,面对大量的图像,需要对图像清晰度进行评分后,过滤掉不清晰的图像。目前,主观评价图像清晰度需要大量人力根据主观看法评分,耗时且成本较高;而客观评价图像清晰度包括全参考图方法、半参考图方法和无参考图方法,其中,若采用全参考图方法和半参考图方法,往往很难获得清晰的图像作为参考,而无参考图方法的直接评分又不够准确。
基于此,针对现有的图像清晰度评分不准确的问题,如何提高图像评分的精准度,成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种图像清晰度的评分方法、设备及存储装置,能够实现对图像清晰度进行评分,提高图像评分的精准度。
为了解决上述问题,本申请第一方面提供了一种图像清晰度的评分方法,包括:获取待评分图像;对待评分图像的至少一个特征进行分析,得到每个特征对应的分数,其中,至少一个特征包括图像亮度质量、图像角点数量和图像角点空间分布中的至少一个;利用至少一个特征的分数,得到待评分图像的清晰度分值。
为解决上述问题,本申请第二方面提供了一种电子设备,包括相互耦接的处理器和存储器,其中,处理器用于执行存储器存储的计算机程序以执行上述第一方面的图像清晰度的评分方法。
为解决上述问题,本申请第三方面提供了一种存储装置,存储有能够实现上述第一方面的图像清晰度的评分方法。
上述方案中,获取待评分图像;对待评分图像的至少一个特征进行分析,得到每个特征对应的分数,其中,至少一个特征包括图像亮度质量、图像角点数量和图像角点空间分布中的至少一个;利用至少一个特征的分数,得到待评分图像的清晰度分值。通过上述方式,可实现对图像清晰度进行评分,提高图像评分的精准度。
附图说明
图1是本申请图像清晰度的评分方法一实施例的流程示意图;
图2是本申请图像清晰度的评分方法另一实施例的流程示意图;
图3是本申请图像清晰度的评分方法另一实施例步骤S203的一流程示意图;
图4是本申请图像清晰度的评分方法另一实施例步骤S203的另一流程示意图;
图5是本申请电子设备一实施例的框架示意图;
图6是本申请电子设备一实施例的结构示意图;
图7是本申请存储装置一实施例的框架示意图;
具体实施方式
下面结合说明书附图,对本申请实施例的方案进行详细说明。
请参阅图1,图1是本申请图像清晰度的评分方法一实施例的流程示意图。具体而言,本实施例方法包括以下步骤:
步骤S101:获取待评分图像。
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