[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质在审
申请号: | 202010145504.8 | 申请日: | 2020-03-05 |
公开(公告)号: | CN113362351A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 刘金林;姚远 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;窦晓慧 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获得待处理图像;
将所述待处理图像输入到掩码预测模型中,获得与所述待处理图像中的目标对象对应的第一掩码图像,所述掩码预测模型用于根据所述待处理图像获得所述目标对象对应的图像轮廓数据,并根据所述目标对象的图像轮廓数据获得所述第一掩码图像;
将所述第一掩码图像图像和所述待处理图像输入到掩码质量统一模型中,获得第二掩码图像,所述掩码质量统一模型用于将所述第一掩码图像的图像轮廓数据的精细度调整为目标精细度,获得图像语义信息与所述待处理图像的图像语义信息一致的第二掩码图像;
将所述待处理图像和所述第二掩码图像输入到目标图像获得模型中,获得所述目标对象对应的图像,所述目标图像获得模型用于根据所述待处理图像和所述第二掩码图像,获得所述目标对象对应的图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获得与所述待处理图像中的目标对象对应的第一掩码图像,包括:
获得所述目标对象对应的图像轮廓数据;
根据所述目标对象的图像轮廓数据,获得所述第一掩码图像。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述获得所述目标对象对应的图像轮廓数据,包括:
对所述待处理图像进行降采样,获得降采样后的待处理图像;
根据所述降采样后的待处理图像,获得所述目标对象对应的图像轮廓数据。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述待处理图像进行降采样,获得降采样后的待处理图像,包括:
获得针对所述待处理图像的指定降采样系数;
根据所述指定降采样系数,对所述待处理图像进行降采样,获得降采样后的待处理图像。
5.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述降采样后的待处理图像,获得所述目标对象对应的图像轮廓数据,包括:在所述降采样后的待处理图像中,针对所述目标对象进行图像轮廓提取,获得所述目标对象对应的图像轮廓数据。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,还包括:将所述目标对象对应的图像提供给客户端。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,还包括:获得所述客户端发出的请求获得所述目标对象对应的图像的请求消息;
所述将所述目标对象对应的图像提供给客户端,包括:针对所述请求消息,将所述目标对象对应的图像提供给所述客户端。
8.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,还包括:展示所述目标对象对应的图像。
9.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述第一掩码图像图像和所述待处理图像输入到掩码质量统一模型中,获得第二掩码图像,包括:若所述第一掩码图像的图像轮廓数据的精细度小于所述目标精细度,则将所述第一掩码图像的图像轮廓数据的精细度提高至所述目标精细度,获得第二掩码图像。
10.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述第一掩码图像图像和所述待处理图像输入到掩码质量统一模型中,获得第二掩码图像,包括:若所述第一掩码图像的图像轮廓数据的精细度大于所述目标精细度,则将所述第一掩码图像的图像轮廓数据的精细度降低至所述目标精细度,获得第二掩码图像。
11.根据权利要求9、10所述的图像处理方法,其特征在于,还包括:
获得所述第一掩码图像的图像轮廓数据的精细度;
将所述第一掩码图像的图像轮廓数据的精细度与所述目标精细度进行比较。
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